Публікація: Дослідження методів ідентифікації при розпізнаванні візуальних образів
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Метою роботи є дослідження впливу різних методів цифрової фільтрації візуальних зображень на якість роботи нейронної мережі для отримання більш якісних результатів її роботи[1].
В ході роботи були досліджені цифрові фільтри Вінера, Гауса, підвищення контрасту і їх вплив при обробці вхідних даних на роботу нейронної мережі.
В результаті роботи розглянуті методи фільтрації візуальних зображень, досліджені на практиці вплив деяких фільтрів на роботу нейронної мережі. Встановлено, що фільтр Гауса має позитивний вплив на її роботу. Результати роботи можуть бути використані в розробці програмного комплексу з автоматичного підбору пакету фільтрів для поліпшення роботи окремо взятої нейронної мережі.
Опис
Ключові слова
глубоке навчання, машинне навчання, нейронні мережі, розпізнавання візуальних образів, фільтрація, штучний інтелект
Цитування
Кірсанов А. С. Дослідження методів ідентифікації при розпізнаванні візуальних образів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Кірсанов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 68 с.