Публікація:
Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

В роботі представлена модель штучної нейронної мережі, яка дозволяє підвищити ефективність роботи системи клімат контролю в розумному домі за рахунок більш стабільних результатів при виконанні прогнозів динамічних показників навколишнього середовища. Виконане імітаційне моделювання розробленої штучної нейронної мережі за допомогою середовища Matlab та програмна реалізація системи за допомогою Java.

Опис

Ключові слова

internet of things, smart home, розумний будинок, інтелектуальна будівля, штучна нейронна мережа, багатошаровий персептрон, багатошаровий персептрон, алгоритм зворотного поширення

Бібліографічний опис

Акулов В. О. Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютернi науки / В. О. Акулов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 74 с.

DOI