Публікація: Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
В роботі представлена модель штучної нейронної мережі, яка дозволяє
підвищити ефективність роботи системи клімат контролю в розумному домі за
рахунок більш стабільних результатів при виконанні прогнозів динамічних
показників навколишнього середовища.
Виконане імітаційне моделювання розробленої штучної нейронної мережі
за допомогою середовища Matlab та програмна реалізація системи за
допомогою Java.
Опис
Ключові слова
internet of things, smart home, розумний будинок, інтелектуальна будівля, штучна нейронна мережа, багатошаровий персептрон, багатошаровий персептрон, алгоритм зворотного поширення
Цитування
Акулов В. О. Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютернi науки / В. О. Акулов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 74 с.