Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings

Акулов, В. О.

Публікація:
Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings

dc.contributor.author	Акулов, В. О.
dc.date.accessioned	2021-03-18T21:33:56Z
dc.date.available	2021-03-18T21:33:56Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	В роботі представлена модель штучної нейронної мережі, яка дозволяє підвищити ефективність роботи системи клімат контролю в розумному домі за рахунок більш стабільних результатів при виконанні прогнозів динамічних показників навколишнього середовища. Виконане імітаційне моделювання розробленої штучної нейронної мережі за допомогою середовища Matlab та програмна реалізація системи за допомогою Java.	uk_UA
dc.identifier.citation	Акулов В. О. Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютернi науки / В. О. Акулов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 74 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14992
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	internet of things	uk_UA
dc.subject	smart home	uk_UA
dc.subject	розумний будинок	uk_UA
dc.subject	інтелектуальна будівля	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	багатошаровий персептрон	uk_UA
dc.subject	багатошаровий персептрон	uk_UA
dc.subject	алгоритм зворотного поширення	uk_UA
dc.title	Дослідження методів прогнозування показників клімат контролю в системах Іnternet of Тhings	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication