Публікація: Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У кваліфікаційній роботі розглядається метод оцінки показника Херста, заснований на спектрах вейвлет-енергій. Часовий ряд нормалізується, проходить через різницеве перетворення, та розраховуються його спектр вейвлет-енергій. Цей спектр подається на вхід глибокої нейронної мережі, що проводить регресію. Метод був випробуваний на змодельованих даних. Результат був порівняний зі статистичною вейвлет оцінкою та методом Уіттла. З результатів можна побачити, що даний метод є досить ефективним методом оцінки показника Херста.
Опис
Ключові слова
вейвлет, глибоке навчання, датасет, нейронна мережа, стандартне відхилення, часовий ряд
Бібліографічний опис
Павленко К. О. Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / К. О. Павленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.