Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі

Павленко, К. О.

Публікація:
Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі

dc.contributor.author	Павленко, К. О.
dc.date.accessioned	2024-06-15T11:23:11Z
dc.date.available	2024-06-15T11:23:11Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	У кваліфікаційній роботі розглядається метод оцінки показника Херста, заснований на спектрах вейвлет-енергій. Часовий ряд нормалізується, проходить через різницеве перетворення, та розраховуються його спектр вейвлет-енергій. Цей спектр подається на вхід глибокої нейронної мережі, що проводить регресію. Метод був випробуваний на змодельованих даних. Результат був порівняний зі статистичною вейвлет оцінкою та методом Уіттла. З результатів можна побачити, що даний метод є досить ефективним методом оцінки показника Херста.
dc.identifier.citation	Павленко К. О. Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / К. О. Павленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/26961
dc.language.iso	uk
dc.subject	вейвлет
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	датасет
dc.subject	нейронна мережа
dc.subject	стандартне відхилення
dc.subject	часовий ряд
dc.title	Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication