Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПМ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Математичні моделі та методи використання інфрачервоного зображення для розпізнавання об’єктів(2024) Зощук, М. М.Об’єкт дослідження – математичні моделі, об’єкти для розпізнавання за інфрачервоним зображенням. Мета роботи – підвищення ефективності (за критеріями точності та швидкодії) розпізнавання об’єктів на інфрачервоних зображеннях та відеопослідовностях шляхом подальшого розвитку методу розпізнавання об’єктів та рішень його реалізації. Для досягнення поставленої мети необхідно виконати наступні завдання: проаналізувати проблеми, які виникають при виявленні об’єктів в оптикоелектронних пристроях; дослідити відомі запатентовані технічні рішення, які здійснюють виявлення об’єктів в інфрачервоному діапазоні; навести огляд сучасних методів виявлення об’єктів при роботі в реальному часі; удосконалити обраний метод виявлення та проведено оцінку отриманих результатів. Методи дослідження – аналіз математичних моделей та програмні бібліотеки для роботи з інфрачервоним зображенням. У даній роботі було розглянуто математичні моделі та розпізнавання математичних моделей на інфрачервоному зображенні, заснований на застосуванні технологією формування інфрачервоних зображень, що генерує сцену на основі різниці інфрачервоного випромінювання між об’єктом і фоном. Інфрачервоне зображення має низку переваг перед камерами та лідарами, оскільки вони отримують інформацію у видимому діапазоні спектра.Публікація Максимізація інформаційної ентропії в системах із марковською властивістю(2024) Журавель, І. О.Об’єкт дослідження – задача моделювання людино-машинних систем із захистом та відновленням працездатності в умовах катастрофи. Мета роботи – знаходження оптимальних ймовірностей станів системи Маркова, яка є моделлю даної системи. Методи дослідження – моделювання з використанням найбільш загального підходу – максимізація інформаційної ентропії. Задача належить до класу задач оптимізації та керування ергатичними системами, які мають марковські властивості. Засобом досягнення є побудова відповідної оптимізаційної задачі, її аналіз та розв'язання чисельним методом з використанням адекватного методу та математичного пакету Mathematica. Деякі попередні розрахунки виконуються в інтерактивному режимі в пакеті Mathcad. Поряд з очевидними – максимальна ентропія досягається при найменших обмеженнях на систему захисту, виходять і парадоксальні – оптимальна інтенсивність роботи відновлення системи в нестаціонарному випадку менше інтенсивності відмов.Публікація Визначення економічних параметрів виконання проєктів, що представлені мережею взаємопов’язаних робіт(2024) Закутній, С. В.В кваліфікаційній роботі проведені дослідження, що сприяють знаходженню основних економічних параметрів проєкту таких як час виконання проєкту, його надійність та вартість проєкту, що можуть бути імплементовані у реальному житті за допомогою теорії графів та теорії нечіткої логіки. Було створено програмний продукт мовою програмування Python, який допомагає швидко знайти критичний шлях проєкту та вивести результати дослідження, а також візуалізовано ці результати у вигляді графу за допомогою програми Gephi.Публікація Розробка нечіткої системи прогнозування витрат палива автомобіля на основі його технічних характеристик та умов експлуатації(2024) Задрикін, С. О.В кваліфікаційній роботі проведені дослідження впливу технічних характеристик та умов експлуатації автомобіля на витрати ним палива. Розроблено модель нечіткого виведення на основі методу Мамдані. Ця модель призначена для апроксимації витрати пального в автомобілях, використовуючи нечіткі правила, які деталізують взаємодію різних вхідних змінних, таких як технічні характеристики автомобілю та умови експлуатаціїПублікація Математичні моделі та методи розпізнавання емоцій людини на основі відеопотоку(2024) Ювченко, К. С.У даній роботі розглянуто проблему розпізнавання емоцій у відеопотоці, фокусуючись на важливих аспектах аналізу та ідентифікації емоційних станів осіб. В рамках дослідження вивчено та проаналізовано різні емоційні вирази, зокрема радість, гнів, сум, страх та інші, які можуть виявлятися у відеопотоці через обличчя та міміку. Проблема розпізнавання емоцій у відеопотоці виникає внаслідок складнощів у розпізнанні та інтерпретації комплексних виразів обличчя та міміки людей. Ця задача важлива, оскільки емоції відіграють ключову роль у взаємодії людей, і їх розпізнавання має широкий застосунок в різних областях, від розваг та медицини до психології та інтелектуальних систем. Однією з проблем є варіабельність виразів обличчя та відмінності в їхньому виявленні в залежності від культурних, індивідуальних та етнічних особливостей. Різноманіття факторів, таких як освітлення, кут огляду та фон, може впливати на точність розпізнавання. Отримані результати свідчать про успішність використання комбінації згорткової та рекурентної нейронних мереж для аналізу емоційної 5 толерантності та збудженості на зображеннях. Модель має великий потенціал застосування в різних галузях, включаючи безпеку, медицину та маркетинг, демонструючи високу точність та адаптивність до реальних умовПублікація Розробка нечіткої системи передбачення витрат палива автомобіля на основі даних про стиль водіння та параметри дороги(2024) Задрикін, А. О.Мета роботи – розробити ефективну модель для прогнозування витрат палива автомобілів. Методи дослідження – методи нечіткої логіки, зокрема метод Мамдані. У ході досліджень була розроблена нечітка математична модель для прогнозування витрат палива автомобілем на основі даних про стиль водіння та параметри дороги. Також було створено програмний продукт в математичному пакеті MATLAB для її реалізації. Порівняння результатів натурного та обчислювального експериментів показало ефективність розробленої моделі, а також шляхи її подальшого вдосконалення. Отримана модель має потенціал використовуватися виробниками автомобілів для проведення аналізу та подальшого вдосконалення енергоефективності транспортних засобів. Крім того, вона може стати корисним інструментом для індивідуальних рекомендацій водіям з метою оптимізації їх стилю водіння. Подальші дослідження можна направити на розробку більш інтегрованих систем управління транспортними засобами для максимального впливу на енергоефективність автомобільного парку.Публікація Системи підтримки прийняття рішень у процесах споживчого кредитування(2024) Вороненко, М. Д.У даній кваліфікаційній роботі проектується та реалізується інформаційно-аналітична система підтримки прийняття рішення під час надання кредиту фізичним особам. Проведено системний аналіз предметної області. Проведено бізнес-аналіз та визначено потреби до системи підтримки прийняття кредитних рішень. Обрано бізнес-правила як метод реалізації процесу прийняття рішення. Розроблено структурний та функціональний опис системи та реалізовано програмний продукт. Перевірено застосування побудованої системи на тестових задачах. Рішення є гнучким для можливих змін. Існує можливість працювати з динамічним переліком вхідних даних. Список бізнес-правил та налаштування прийняття рішень налаштовуються без необхідності зупинки процесу. Рішення можливо легко автоматизувати, воно має швидку реалізацію та інтеграцію. Система інтегрована в програмні продукти декількох компаній, що займаються цифровим кредитуванням фізичних осіб в різних країнах світу. Отримані результати можна застосувати для реалізації інших методів підтримки прийняття рішень в інших сферах, та автоматизації процесівПублікація Математичні моделі та методи штучного інтелекту для креативного дизайну у галузі моди(2024) Титечко, П. В.Метою роботи є застосування методів машинного навчання для створення креативного дизайну у галузі моди. Завданням є створення креативних зразків моди, які можна використовувати в різних застосуваннях, таких як проектування нових малюнків або матеріалів для тканин. Починаючи з існуючих патернів, нам потрібно вивчити, як генерувати нові, які виглядають подібно на ті, що є в початковому (навчальному) наборі даних, але з деякими варіаціями, які роблять ці нові малюнки унікальними. Окрім унікальності, ми шукаємо можливість створювати креативний контент, той, який є естетично привабливим і обмежує безмежні можливості в креативному просторі.Публікація Виявлення магазинних крадіжок на відео за допомогою нейронних мереж(2024) Сидоренко, Б. Ю.У даній кваліфікаційній роботі в ході дослідження використовувалися глибокі нейронні мережі, що дозволяють автоматично вивчати та розпізнавати складні закономірності у поведінці осіб на відеозаписах. Застосування таких алгоритмів дозволяє моделі адаптуватися до різноманітних умов і отримувати високу точність виявлення крадіжок. Сфера застосування даної роботи розширюється від торгових мереж і супермаркетів до різноманітних галузей, де важливо забезпечити високий рівень безпеки та захисту майна. Такий підхід може бути корисним для бізнесу, охоронних служб, транспортних підприємств тощо. Під час виконання кваліфікаційної роботи було досліджено та проаналізовано низку різноманітних існуючих алгоритмів для розпізнавання відео, також було обрано алгоритм для відео класифікації та на власному наборі даних модель нейронної мережі було навчено та оціненоПублікація Застосування нейронних мереж до розв'язання задачі тематичного моделювання(2024) Стецун, К. С.Об’єкт дослідження – задача тематичного моделювання. Мета роботи – аналіз використання нейронних мереж у розв’язанні задачі тематичного моделювання наукових текстів. Методи дослідження – методи попередньої обробки тексту, методи векторного подання документів («Bag-of-Words»), нейронна мережа BAT. У кваліфікаційній роботі розглянуто задачу тематичного моделювання. У ході проведення системного аналізу для розв’язання задачі тематичного моделювання наукових текстів було обрано метод, що базується на застосуванні нейронної мережі. На основі обраного методу було розроблено програмний продукт для аналізу наукових текстових документів, проведено обчислювальні експерименти та проаналізовано отримані результатиПублікація Багатоетапна транспортна задача як модель динамічної системи(2024) Стрекозов, А. Д.Об'єкт дослідження – багатоетапна транспортна задача. Мета роботи – це побудова математичної моделі багатоетапної транспортної задачі, проведення системного аналізу логістичної проблеми та вибір методів її вирішення; формування змістовної показової задачі, аналіз результатів дослідження. Методи дослідження – вибір та послідовне застосування угорського методу для вирішення транспортної задачі та методу Беллмана для багатоетапного процесу. У результаті виконання кваліфікаційної роботи, після проведення системного аналізу та побудови моделі, вирішена багатоетапна транспортна задача та змістовна тестова задача. З результатів дослідження були зроблені висновки про нездатність пошуку оптимального рішення сучасними методами при великої кількості етапів.Публікація Застосування методу двобічних наближень до розв’язання задачі Діріхле для нелінійного рівняння з бігармонічним оператором(2024) Савченко, А. В.Кваліфікаційна робота присвячена застосуванню методу двобічних наближень на основі використання функції Гріна для знаходження додатного розв’язку задачі Діріхле для нелінійного рівняння з бігармонічним оператором, що описує процес прогину круглої пластини під дією електростатичної сили та гідростатичного тиску. Цей процес моделює роботу основного механізму мікроелектромеханічних систем – актюатора. Проведено аналіз предметної області та існуючих математичних моделей. Вихідна крайова задача зведена до нелінійного інтегрального рівняння Гаммерштейна, яке було досліджено методами теорії нелінійних операторів у напівупорядкованих банахових просторах. Побудовано ітераційний процес знаходження додатного розв’язку 5 задачі та отримано умови його двобічної збіжності. Для конкретних значень параметрів моделі проведено низку обчислювальних експериментів. Новизна роботи полягає у тому, що до математичного моделювання актюатора метод двобічних наближень було застосовано вперше. Результати, отримані у роботі, свідчать про успішність застосування розробленого алгоритму до моделювання розглядуваного процесу. Оскільки в кваліфікаційній роботі було розглянуто моделювання актюатора, який складається з круглих пластин, то отримані результати можуть бути використані при проєктування та дослідженні поведінки ультразвукових перетворювачів, датчиків тиску, мініатюрних насосів і детекторів газу тощо.Публікація Методи ідентифікації інцидентів інформаційної безпеки з використанням машинного навчання(2024) Сергєєв, М. О.У магістерській роботі розглянуто завдання розпізнавання дисбалансу системи серверів з використанням штучних нейронних мереж для розв’язання задачі класифікації. Розроблена програмна імплементація штучної нейронної мережі, включаючи модель та реалізацію для аналізу мережевого трафіку. Нейронна мережа була навчена на спеціально згенерованих даних, що виникли з даної моделі. Точність класифікації була досліджена в контексті різних параметрів моделі та типів дисбалансу.Публікація Застосування нейронної мережі U-net для розв'язання крайових задач для рівняння Гельмгольца(2024) Школін, О. В.В кваліфікаційній роботі проведено дослідження можливості розв’язання рівняння Гельмгольца – еліптичного рівняння у частинних похідних із заданими крайовими умовами, за допомогою якого виконується моделювання розповсюдження електромагнітних хвиль у просторі, за допомогою нейронних мереж. Загальний підхід до розв’язання крайової задачі з рівнянням Гельмгольца полягає у зведенні його до системи лінійних рівнянь за допомогою спектрального методу Фурʼє. В кваліфікаційній роботі досліджуються сучасні підходи до прискорення збіжності ітераційних алгоритмів розв’язання подібних систем лінійних рівнянь, зокрема нейромережеві технології, а саме нейронна мережа U-net. Мета полягає в тому, щоб якомога швидше розв’язати велику систему лінійних рівнянь, яка є дискретизацією диференціального рівняння Гельмгольца, за допомогою попередньо обумовленого ітераційного методу Крилова, такого як Flexible GMRES. Проведено обчислювальні експерименти та проаналізовано ефективність запропонованого підходуПублікація Стаціонарні та критичні точки в системах безпечної життєдіяльності(2024) Ракітянський, Д. Б.Об’єкт дослідження – система захисту від шкідливих чинників, модель якої побудована у вигляді системи нелінійних диференціальних рівнянь. Мета роботи – дослідження систем безпечної життєдіяльності в критичних точках. Метод дослідження – розв’язання системи нелінійних диференціальних рівнянь з малим параметром. В роботі проведено чисельний аналіз критичних режимів систем із захистом від шкідливих впливів. Було отримано чисельний розв’язок для загальної задачі та аналітичний розв’язок рівняння захисту від шкідливого впливу. Для проведення обчислень та виконання графічних зображень результатів було застосовано математичний пакет Mathematica.Публікація Метод R-функцій у математичному моделюванні стаціонарних процесів теплопровідності у кусково-однорідних середовищах(2024) Рєзнік, Ю. С.У кваліфікаційній роботі розглянуто задачу математичного моделювання стаціонарного процесу теплопровідності у кусково-однорідному середовищі. Було проведено огляд математичних моделей теплопровідності, методів їх чисельного аналізу та зроблено висновок про доцільність використання структурного методу R-функцій у поєднанні з методом Рітца. На основі методики побудови структур розв’язку побудовано жмуток функцій, що точно задовольняє умови задачі, включаючи умови спряження. Для апроксимації невизначеної компоненти жмутка запропоновано використати метод Рітца. Запропонована методика була алгоритмізована та програмно реалізована у системі комп’ютерної алгебри Mathematica 13.2. Наведено результати обчислювального експерименту для тестової задачіПублікація Копм’ютерне моделювання нестаціонарних режимів течії газу по багатонитковій лінійній ділянці газопроводу(2024) Полятикін, А. О.У даній кваліфікаційній роботі розглянута задача моделювання нестаціонарного неізотермічного режиму течії газу по багатонитковій лінійній ділянці трубопроводу. Проведено аналіз предметної області та постановка задач дослідження. Обрано математичну модель нестаціонарного неізотермічного режиму течії газу по багатонитковій лінійній ділянці трубопроводу та побудовано чисельний метод та алгоритм розв’язання системи рівнянь математичної моделі з використанням методу скінченних різниць. Розроблено програмний продукт для розрахунку параметрів газового потоку. Проведений аналіз результатів чисельних експериментів. Отримані результати можуть бути використані при проектуванні та експлуатації багатониткових лінійних ділянок газопроводу. Вони дозволяють прогнозувати наслідки виникнення надзвичайних або аварійних ситуацій та, отже, слугувати основою для поліпшення управління газотранспортною системою та автоматизації процесу постачання газу споживачамПублікація Розробка алгоритму відновлення розривних функцій за умови диференційовності нерозривної складової цих функцій(2024) Пучкін, М. О.У даній роботі підтверджено обчислюваним експериментом основні переваги розглянутого методу – можливості наближення розривної функції з високою точністю за допомогою розривного сплайна, скінченної суми Фур’є та проекцій без явища ГіббсаПублікація Оцінювання показника Херста для часового ряду за допомогою нейронної мережі(2024) Павленко, К. О.У кваліфікаційній роботі розглядається метод оцінки показника Херста, заснований на спектрах вейвлет-енергій. Часовий ряд нормалізується, проходить через різницеве перетворення, та розраховуються його спектр вейвлет-енергій. Цей спектр подається на вхід глибокої нейронної мережі, що проводить регресію. Метод був випробуваний на змодельованих даних. Результат був порівняний зі статистичною вейвлет оцінкою та методом Уіттла. З результатів можна побачити, що даний метод є досить ефективним методом оцінки показника Херста.Публікація Застосування методів нечіткої векторної оптимізації для складання дієти(2024) Мірошніченко, О. О.В кваліфікаційній роботі розв’язана задача розробки умовного денного пайка, що забезпечує потреби людини в корисних речовинах та енергетиці і є найкращим за витратами та вагою, з використанням методів нечіткої векторної оптимізації. За допомогою математичного пакету Wolfram Mathematica розроблено комп'ютерну програму, яка реалізує розв’язок цієї задачі, проаналізовано результати роботи програми.