Кваліфікаційні роботи магістрів (Маг_ПМ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Математичне та комп’ютерне моделювання оптимізації пакування нерівних кругів(2025) Удовенко, В. Ю.У кваліфікаційній роботі досліджується та вдосконалюється метод опти мізації пакування нерівних кругів у круговому контейнері. Проведено систем ний аналіз предметної області. Проведено огляд і аналіз сучасного стану задачі пакування нерівних кругів в обмежених контейнерах. Використано існуючі ма тематичні моделі та алгоритми для оптимізації пакування нерівних кругів у круговому контейнері. Створено програмне забезпечення для розв’язання та те стування використаних моделей та алгоритмів. Ефективність розроблених ал горитмів перевірено на наборі тестових даних. Розроблене програмне забезпечення може бути використано компаніями, що займаються оптимізацією виробничих процесів у різних країнах світу. Отримані результати можна застосувати для реалізації інших методів оптиміза ції в інших сферах та автоматизації процесів.Публікація Аналіз громадської думки методами обробки природної мови (NLP)(2025) Зюкін, Д. С.У роботі створено програмний інструмент, який дозволяє завантажувати набори даних із текстовими відгуками, виконувати аналіз тональності текстів за допомогою бібліотек NLP (VADER, TextBlob, Transformers, spaCy, Stanford NLP), а також порівнювати отримані результати. Проведено тестування інструменту на наборах даних з платформи Kaggle. Новизна роботи полягає у реаліза ції підходу до інтегрованого порівняння результатів роботи різних NLP бібліотек у рамках одного програмного продукту. Розроблений інструмент може бути використаний для аналізу відгуків у бізнесі, маркетингових дослідженнях, соціології, а також у навчальному процесі для практичного ознайомлення з методами NLP.Публікація Метод R-функцій в аналізі течій в’язкої теплопровідної рідини(2025) Журавель, І. О.У кваліфікаційній роботі розглянуто задачу комп’ютерного моделювання течій в’язкої теплопровідної рідини. Було проведено системний аналіз проблеми комп’ютерного моделювання течій в’язкої теплопровідної рідини та сценаріїв її вирішення, зроблено висновок про доцільність використання структурного методу (методу R-функцій) у поєднанні з методом Рітца. На основі методики побудови структур розв’язку побудовано жмуток функцій, що точно задовольняє всі крайові умови задачі. Для апроксимації невизначеної компоненти жмутка запропоновано використати метод Рітца. Запропонована методика була алгоритмізована та програмно реалізована у системі комп’ютерної алгебри Mathematica 13.3. Наведено результати обчислювального експерименту для тестових задач.Публікація Відновлення розривної внутрішньої структури 3D тіла за допомогою інтерфлетації функцій(2025) Задрикін, С. О.В даній роботі проведено аналіз літературних джерел, присвячених методам та алгоритмам відновлення розривних функцій. Обрано метод розв’язання задачі з огляду існуючих експериментальних даних (проекції вздовж систем площин). Створено та реалізовано алгоритм реконструкції розривної внутрішньої структури тривимірного тіла на основі інтерфлетації функцій. Робота алгоритму перевірена двох тестових функціях. Алгоритм дозволяє уникнути явище Гібса.Публікація Математичне та комп’ютерне моделювання оптимізації пакування нерівних кругів(2025) Удоденко, В. Ю.У кваліфікаційній роботі досліджується та вдосконалюється метод оптимізації пакування нерівних кругів у круговому контейнері. Проведено системний аналіз предметної області. Проведено огляд і аналіз сучасного стану задачі пакування нерівних кругів в обмежених контейнерах. Використано існуючі математичні моделі та алгоритми для оптимізації пакування нерівних кругів у круговому контейнері. Створено програмне забезпечення для розв’язання та тестування використаних моделей та алгоритмів. Ефективність розроблених алгоритмів перевірено на наборі тестових даних. Розроблене програмне забезпечення може бути використано компаніями, що займаються оптимізацією виробничих процесів у різних країнах світу. Отримані результати можна застосувати для реалізації інших методів оптимізації в інших сферах та автоматизації процесів.Публікація Дослідження та порівняння різних методів фільтрації звукових сигналів для видалення фонових шумів(2025) Вельтіщев, А. С.У рамках даної роботи було проведено дослідження та порівняння методів фільтрації звукових сигналів для видалення фонових шумів. У роботі розглянуто два основних підходи до обробки звукових сигналів: метод швидкого перетворення Фур’є та вейвлет-фільтрація. Проведено аналіз їх теоретичних за сад. Було розроблено програмний додаток, який реалізує два досліджуваних методи обробки звукових сигналів. Програмний засіб дозволяє користувачеві завантажувати аудіофайли, обирати метод фільтрації, налаштовувати параметри та аналізувати результати обробки за допомогою графічного інтерфейсу. Результати експериментів показали, що метод ШПФ демонструє високу ефективність для фільтрації сигналів із чітко визначеними частотними компонентами шуму. Вейвлет-фільтрація виявилася більш придатною для обробки сигналів із нестаціонарним шумом, забезпечуючи кращу розбірливість голосових сигналів.Публікація Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату(2025) Цвіркун, О. А.У кваліфікаційній роботі досліджується та вдосконалюється метод виявлення плагіату в аудіофайлах шляхом аналізу спектральних характеристик. Проведено системний аналіз предметної області, огляд сучасних підходів до аналізу аудіоданих, а також методів машинного навчання для порівняння аудіофайлів. Використано методи глибокого навчання на основі CNN та модифікованої архітектури Siamese Network. Розроблено програмне забезпечення для обробки аудіоданих, що включає етапи ресемплінгу, розрахунку MFCC, та порівняння отриманих ембедінгів за допомогою косинусної схожості. Розроблене програмне забезпечення може бути використано у сфері захисту авторських прав, аудіоаналізу та виявлення схожості між композиціями.Публікація Криптографічні алгоритми та їх ефективність(2025) Удовенко, Д. Ю.У даній роботі було розглянуто криптографічні алгоритми AES, RSA та ECC, побудовано математичні моделі, проведено їх теоретичний аналіз та програмно реалізовано для аналізу часу виконання алгоритмів в залежності від розміру повідомлення та ключа а також споживання пам’яті.Публікація Автоматичне генерування вимог до програмного забезпечення на основі зворотного зв’язку від користувачів із застосуванням алгоритмів обробки природної мови (NLP)(2025) Свинкін, Д. О.Мета роботи – дослідити можливості застосування алгоритмів обробки природної мови для автоматичного генерування вимог до програмного забезпечення на основі зворотного зв’язку від користувачів шляхом генерації списку вимог у визначеному форматі, які будуть відображати потреби користувачів на основі їх відгуків. Методи дослідження – аналіз тексту з використанням обробки природної мови (NLP), машинне навчання для класифікації та пріоритизації вимог, а та кож генеративні моделі для створення специфікацій. Розроблено інтегровану систему автоматизованої обробки зворотного зв’язку користувачів, яка генерує вимоги до програмного забезпечення з використанням сучасних методів NLP, машинного навчання та генеративних моделей. Розроблена система може бути впроваджена в IT-компаніях, які займаються розробкою програмного забезпечення, для автоматизації аналізу зворотного зв’язку та формування вимог. Вона сприяє підвищенню ефективності команд розробників, зменшенню людських помилок та забезпеченню прозорості у формуванні вимог.Публікація Наближення розривної 2D функції за допомогою інтерлінації та розбиття області визначення на елементи з криволінійною стороною(2025) Ткаленко, М. С.В кваліфікаційній роботі наведено аналітичний огляд літературних джерел, присвячених предметній області. Зроблено вибір методу розв’язання поставленої задачі, суттєво використовуючи для цього типа експериментальних даних (проекції вздовж системи ліній). Розроблено та реалізовано алгоритм відновлення розривної функції, повністю покритої областю, яка розбивається дослідником на прямокутні трапецієподібні елементи з однією криволінійною стороною на основі інтерлінації функцій. Алгоритм протестований на двох функціях.Публікація Застосування технології чат-ботів для управління обробкою замовлень(2025) Свєтличний, О. В.У кваліфікаційній роботі розглядається потенціал використання чат-ботів для автоматизації та покращення клієнтського обслуговування. Проаналізовано Telegram як платформу для розміщення ботів. Для вибору відповідних технологій проведено порівняння різних типів баз даних і мов програмування. У результаті виконання роботи було розроблено та протестовано програму, яка забезпечує основні функції Telegram-бота для управління замовленнями. Telegram-бот створений із використанням таких інструментів і технологій: MongoDB, MongoDB Shell, Compass, IntelliJ IDEA, Java 11, бібліотека org.telegram.telegrambots, Spring Boot, Project Lombok, Apache Maven, Git, Docker.Публікація Застосування апарату теорії нечітких множин для розв’язання задачі про максимальний потік(2025) Спичак, П. О.Під час виконання дослідження було застосовано апарат теорії нечітких множин для відображення невизначеностей у пропускній здатності комунікаційних каналів транспортної мережі міста Харків. Зокрема, кожне транспортне ребро мережі описувалося трикутним нечітким числом, що дає змогу моделювати діапазон можливих пропускних здатностей. На підставі обраної моделі було досліджено та реалізовано два алгоритми для обчислення максимального потоку: метод Едмондса-Карпа й метод Форда Фалкерсона.Публікація Комп’ютерне моделювання довговічності елементів конструкцій з дефектами(2025) Сидоров, В. В.Для дослідження розвитку тріщин в елементах конструкцій силових машин розроблено комплексні чисельні методи та комп’ютерну техніку, які за безпечують високу точність і надійність отриманих результатів. Алгоритм дослідження включає кілька ключових етапів. Спочатку визначається напружено деформований стан елементів конструкції за заданих навантажень, що дозволяє виявити зони з найбільшою концентрацією напружень, які є потенційними місцями зародження та розвитку тріщин. У цих зонах розміщується модельна тріщина, яка відображає реалістичні умови пошкоджень. Розрахунок коефіцієнтів інтенсивності напружень (КІН) у вершинах тріщин здійснюється за допомогою чисельних методів, які включають методи скінченних і граничних елементів. Цей підхід дозволяє точно визначати поведінку тріщини під дією навантажень. Для точного розрахунку КІН використовується розв’язання гіперсингулярних інтегральних рівнянь, що забезпечує високу точність моделювання навіть у складних геометричних конфігураціях. Додатково, проведено розрахунок втомної тріщини, що дозволяє визна чити кількість циклів до руйнування конструкційного елемента. машинобудування та інших галузей, де важливо забезпечити довговічність та надійність конструкцій під дією циклічних навантажень.Публікація Оптимальне управління інвестиційним портфелем в умовах невизначеності(2025) Слєпцов, О. М.Кваліфікаційна робота була присвячена розв’язанню задачі пошуку оптимальних стратегій управління інвестиційним портфелем. Визначення способів управління інвестиційним портфелем, побудова стратегій поведінки інвестора на фінансовому ринку з метою максимізації прибутків представляє великий інтерес з практичної точки зору. Для розв’язання досліджуваної задачі було розроблено програмний продукт, який дозволив автоматизувати обробку часових даних, реалізувати ітераційні розрахунки та отримувати рекомендації щодо по ведінки інвестора на фінансовому ринку у зручному вигляді.Публікація Розробка системи AI Assistant з можливістю структурованого виведення інформації(2025) Радигін, А. Є.У кваліфікаційній роботі розроблено та впроваджено систему підтримки прийняття рішень у фінансовій сфері з використанням штучного інтелекту. Проведено детальний аналіз предметної області, досліджено сучасні підходи до обробки природної мови та автоматизації прийняття рішень. У межах роботи виконано розробку архітектури системи AI-асистента, що дозволяє обробляти складні запити користувачів, виконувати пошук інформації в реальному часі, аналізувати фінансові дані та генерувати структуровані відповіді. Особливу увагу приділено інтеграції великих мовних моделей та механізмів структурованого виведення інформації.Публікація Генерація сферичних порожнинних структур в обмежених 3D областях(2025) Рожко, Д. В.У даній роботі аналізується, проектується та програмно реалізується ал горитм розміщення порожнин у формі однакових куль у опуклому відомому тримірному контейнері, обмеженому площинами. Проведено системний аналіз задач розміщення куль, існуючих робот на дану тему та застосувань, де дана задача є актуальною. Проведено побудову формальної постановки задачі. Про аналізовано загальний алгоритм розв’язання задачі та кожен з його кроків окремо у контексті поставленої задачі. Сформовано та спроєктовано алгоритм вирішення задачі. Проаналізовані функціональні та нефункціональні вимоги до програмної реалізації. Реалізовано та протестовано програмну реалізацію. Створена програмна реалізація алгоритму реалізована у загальному вигляді, тому може бути використана у будь-якій сфері, де задача розміщення куль у поставленому вигляді є актуальною. У першу чергу, це є важливим при оптимізації 3D моделі виробу в адитивному виробництві для економії матеріалу та часу виробництва.Публікація Оптимальне проєктування лопатей повітряних установок(2025) Сичов, А. О.Сучасні вітроелектростанції являють собою технічні комплекси, що складаються з великої кількості взаємодіючих вузлів і агрегатів різного призначення. Серед них основне місце займає лопатева система повітряної установки. Оптимальне проєктування цього типу структур використовує процедури пошуку для визначення оптимального набору параметрів, які задовольняють задані обмеження та забезпечують найкраще значення прийнятого критерію оптимальності. Запропоновано нову математичну модель на основі застосування методів граничних елементів. Гіперсингулярні інтегральні рівняння були використані для визначення динамічного тиску на лопаті. Скінченну частину гіперсин гулярного інтеграла отримано аналітично задовільним плоским многокутником. Розроблено нову версію методу нелінійного програмування, засновану на використанні адаптивного управління процедурами оптимізації.Публікація Навігація всередині приміщень із застосуванням доповненої реальності(2025) Пелипець, А. О.У кваліфікаційній роботі розглянуто проблему орієнтації користувачів у великих закритих приміщеннях, таких як торговельні центри, аеропорти, офісні будівлі тощо. Проаналізовано сучасні технології доповненої реальності та їх застосування для створення інтуїтивних навігаційних систем. Розроблено програмний продукт, який реалізує функціонал побудови маршрутів усередині приміщень із використанням AR, забезпечуючи зручний візуальний супровід у режимі реального часу. Проведено тестування програми на основі експериментальних даних, отриманих у реальних умовах. Результати, отримані у кваліфікаційній роботі, можуть бути корисними для розробників систем AR, власників великих приміщень, а також для створення інноваційних рішень у сфері навігації, спрямованих на підвищення зручності та задоволення користувачів.Публікація Математичні моделі та методи вирішення оптимізаційних фінансових задач на основі нейронних мереж(2025) Петришин, А. Ю.В даній кваліфікаційній роботі було розглянуто фізико-інформовану нейронну мережу, що була змодельована і навчена під вирішення задачі портфелю Мертона, що зводиться до диференційного рівняння в частинних похідних. За результатом дослідження було отримано, що нейромережа гарно наближає шукану функцію. Отримані результати можна застосувати як основу для подальшого дослідження фізико-інформованих нейронних мереж для вирішення задач, пов’язаних із диференційними рівняннями. Так, побудовану нейромережу можна застосувати для подальшого вирішення інших диференційних рівнянь, зокрема, тих, які не мають аналітичного розв’язку. В наступних дослідженнях можна розглянути збіжність даного виду нейромереж, що дасть обґрунтованість застосування цієї нейромережі і підвищить точність результатів.Публікація Безкоаліційні ігри з нечіткими виграшами(2025) Поліщук, Б. А.У роботі досліджено безкоаліційні ігри з нечіткими виграшами, розроблено математичні моделі, алгоритми аналізу та програмну реалізацію для визначення оптимальних стратегій учасників. Новизна полягає у використанні нечіткої логіки для моделювання невизначеності виграшів, що дозволяє враховувати складність умов гри. Результати роботи рекомендовано для розв’язання задач розподілу ресурсів, управління проектами та конфліктів у бізнесі й логістиці. Моделі й алгоритми можна інтегрувати в системи підтримки прийняття рішень. Подальші дослідження доцільно спрямувати на розширення моделей для багатосторонніх ігор та інтеграцію зі штучним інтелектом