Публікація: Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
У кваліфікаційній роботі досліджується та вдосконалюється метод виявлення плагіату в аудіофайлах шляхом аналізу спектральних характеристик. Проведено системний аналіз предметної області, огляд сучасних підходів до аналізу аудіоданих, а також методів машинного навчання для порівняння аудіофайлів. Використано методи глибокого навчання на основі CNN та модифікованої архітектури Siamese Network. Розроблено програмне забезпечення для обробки аудіоданих, що включає етапи ресемплінгу, розрахунку MFCC, та порівняння отриманих ембедінгів за допомогою косинусної схожості. Розроблене програмне забезпечення може бути використано у сфері захисту авторських прав, аудіоаналізу та виявлення схожості між композиціями.
Опис
Ключові слова
аналіз аудіоданих, виявлення плагіату, спектральні характеристики, мел-частотсні капстральні коефіцієнти, конвуляційна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Цвіркун О. А. Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / О. А. Цвіркун ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.