Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату

Цвіркун, О. А.

Публікація:
Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату

dc.contributor.author	Цвіркун, О. А.
dc.date.accessioned	2025-03-06T10:04:56Z
dc.date.available	2025-03-06T10:04:56Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	У кваліфікаційній роботі досліджується та вдосконалюється метод виявлення плагіату в аудіофайлах шляхом аналізу спектральних характеристик. Проведено системний аналіз предметної області, огляд сучасних підходів до аналізу аудіоданих, а також методів машинного навчання для порівняння аудіофайлів. Використано методи глибокого навчання на основі CNN та модифікованої архітектури Siamese Network. Розроблено програмне забезпечення для обробки аудіоданих, що включає етапи ресемплінгу, розрахунку MFCC, та порівняння отриманих ембедінгів за допомогою косинусної схожості. Розроблене програмне забезпечення може бути використано у сфері захисту авторських прав, аудіоаналізу та виявлення схожості між композиціями.
dc.identifier.citation	Цвіркун О. А. Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / О. А. Цвіркун ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 73 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30037
dc.language.iso	uk
dc.subject	аналіз аудіоданих
dc.subject	виявлення плагіату
dc.subject	спектральні характеристики
dc.subject	мел-частотсні капстральні коефіцієнти
dc.subject	конвуляційна нейронна мережа
dc.title	Дослідження моделей і методів аналізу спектральних характеристик аудіозаписів для виявлення плагіату
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication