Об'єктом дослідження є алгоритми обробки потоків даних в умовах
обчислень близьких до реального часу, Big Data інфраструктура з використанням
Apache Spark в хмарному середовищі. Метою роботи є дослідження алгоритмів обробки потоків даних та будови Big Data системи Spark Streaming, порівняння патернів обробки потоку даних з інкрементальними та батч підходами.
Методи розробки базуються на мовах програмування Scala, Java та Python.
Також використовуються наступні методи розробки: паралельні та розподілені
обчислення, об'єктно-орієнтований та функціональний підхід розробки.
У результаті роботи були дослідженні переваги та недоліки алгоритмів
обробки потоків даних, структура системи Apache Spark з використанням хмарних обчислень в AWS.