Об’єктом дослідження є найпопулярніші оркестратори завдань, такі як
Apache Airflow, Apache Luigi, Amazon Step Functions та Azure Data Factory.
Метою роботи є дослідження та аналіз існуючих оркестраторів завдань, для
роботи із задачами обробки великих даних, їх порівняння та визначення вимог до
оркестраторів задач.
Методи розробки базуються на технологіях хмарних обчислень, у разі
Amazon Step Functions та Azure Data Factory та мові Python, для використання із
Apache Airflow та Luigi.
В результаті роботи досліджено існуючі рішення для оркестрації задач та
побудови пайплайнів обробки даних. Було проведено порівняння існуючих
оркестраторів, їх можливостей, їх архітектури та істотних принципів їх роботи