Метою роботи є дослідження, аналіз та реалізація методів узагальнення текстів. Ці методи надають можливість автоматизувати створення стислих переказів тексту для пришвидшення аналізу інформації та автоматизації рутинних задач. Методи розробки базуються на інструментах та бібліотеках для аналізу даних, використовується мова програмування Python, а також бібліотеки обробки тексту NLTK та Spacy. Також використовується фраемоврк Pytorch та репозиторій моделей машинного навчання Pytorch-transformers. В результаті роботи пропонується метод створення узагальнених текстів, що досягає найвищої якості стиснення при найменших витратах інформації.