Метою роботи є аналіз методів та підходів обробки інформації засобами машинного навчання для виявлення крововиливу у мозок на знімках комп’ютерної томографії. Методи роботи базуються на таких технологіях як мови програмування Python, Java, бібліотеки PyTorch, Kornia, Pretrainedmodels, фреймворк Spring boot, СКБД PostrgreSQL. У результаті роботи було розроблену рекомендаційну веб-систему, що виконує аналіз знімків томографії головного мозку на наявність кровотечі