Кафедра медіаінженерії та інформаційних радіоелектронних систем (МІРЕС)

Постійний URI для цієї колекції

https://openarchive.nure.ua/handle/document/74

Перегляд

Перегляд Кафедра медіаінженерії та інформаційних радіоелектронних систем (МІРЕС) за автором "Анохин, М. А."

Зараз показано 1 - 2 з 2
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Информационные характеристики звукового излучения малых беспилотных летательных аппаратов
    (ХНУРЭ, 2017) Карташов, В. М.; Олейников, В. Н.; Шейко, С. А.; Бабкин, С. И.; Корытцев, И. В.; Зубков, О. В.; Анохин, М. А.
    Приведены результаты сравнения экспериментально полученных информационных характеристик звуковых сигналов двух видов малых беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) – квадрокоптера и моноплана. Исследования показали, что энергетические спектры сигналов имеют значительную область широкополосного шума и ярко выраженные гармонические составляющие с частотами, кратными частоте вращения винта. Даже при усреднении спектральных оценок по ансамблю выборок уверенно наблюдаются гармоники с частотами до 8 – 10 кГц. При большом различии режимов двигателей квадрокоптера спектральные максимумы разделяются на несколько, что может являться одним из важних факторов для классификации БПЛА. Описывается алгоритм оперативного распознавания БПЛА, включающий в себя формирование признаков распознавания на базе спектральных оценок при их ортогональном преобразовании и правило принятия решения на основе критерия Дайса.
  • Зображення мініатюри
    Публікація
    Построение признаков распознавания акустических сигналов
    (2018) Анохин, М. А.; Дзыма, О. Н.
    This report is devoted to the most problematic and paramount task in the recognition of acoustic signals – to the choice of recognition signs. From one side acoustic signals should be described with signs carefully when the number of signs is big. From another side the big number of them needs lots of time to process signals and recognize them. In the report will be presented the algorithm of signal compression by the orthogonal transformation signals preliminary transformed into a frequency domain.