Публікація: Дослідження методів кластеризації даних про використання розумних паркінгів з метою прогнозування їх завантаження
Завантаження...
Дата
2019
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єкт дослідження – методи кластеризації та візуалізації з навчанням без вчителя з метою виявлення залежностей і подальшого прогнозування на прикладі розумних паркінгів.
Метою роботи є реалізація системи для дослідження використання паркінгів, що надасть можливість оптимізації роботи.
Методи розробки базуються на технологіях .Net Framework, мови програмування С# та JavaScript, MVС, середовище Visual Studio 2019 та Visual Studio Сode.
У результаті роботи здійснено програмну реалізацію програмного продукту, що автоматизує роботу паркінгу.
Опис
Ключові слова
паркінг, continuous integration, постановка задачі, javascript, .Net Framework, restapi
Бібліографічний опис
Хомишин Д. О. Дослідження методів кластеризації даних про використання розумних паркінгів з метою прогнозування їх завантаження : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Хомишин ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 80 с.