Дослідження методів кластеризації даних про використання розумних паркінгів з метою прогнозування їх завантаження

Хомишин, Д. О.

Публікація:
Дослідження методів кластеризації даних про використання розумних паркінгів з метою прогнозування їх завантаження

dc.contributor.author	Хомишин, Д. О.
dc.date.accessioned	2020-06-06T11:39:01Z
dc.date.available	2020-06-06T11:39:01Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об’єкт дослідження – методи кластеризації та візуалізації з навчанням без вчителя з метою виявлення залежностей і подальшого прогнозування на прикладі розумних паркінгів. Метою роботи є реалізація системи для дослідження використання паркінгів, що надасть можливість оптимізації роботи. Методи розробки базуються на технологіях .Net Framework, мови програмування С# та JavaScript, MVС, середовище Visual Studio 2019 та Visual Studio Сode. У результаті роботи здійснено програмну реалізацію програмного продукту, що автоматизує роботу паркінгу.	uk_UA
dc.identifier.citation	Хомишин Д. О. Дослідження методів кластеризації даних про використання розумних паркінгів з метою прогнозування їх завантаження : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / Д. О. Хомишин ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 80 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/12034
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	паркінг	uk_UA
dc.subject	автоматизація	uk_UA
dc.subject	continuous integration	uk_UA
dc.subject	постановка задачі	uk_UA
dc.subject	javascript	uk_UA
dc.subject	.Net Framework	uk_UA
dc.subject	restapi	uk_UA
dc.title	Дослідження методів кластеризації даних про використання розумних паркінгів з метою прогнозування їх завантаження	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication