A method for anti-ransomware testing based on reinforcement learning
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Бен Гуррам Мохамед Тайеб
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
In this document, we will run experiments to explore some future techniques that
black hat hackers could use in the future to bypass anti ransomware protection, it is very
important to predict and defend against such techniques before a real-world attack happens.
Since ransomware attacks are very criticial especially that companies got very important
documents encrypted, and it is worse if they don’t have backups, individuals lose
in most cases important personal files, and in most cases, they don’t have backups
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, машинне навчання, DQN, DQL, QL
Цитування
Бен Гуррам Мохамед Тайеб A method for anti-ransomware testing based on reinforcement learning : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / Бен Гуррам Мохамед Тайеб ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 89 с.