Публікація:
A method for anti-ransomware testing based on reinforcement learning

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

In this document, we will run experiments to explore some future techniques that black hat hackers could use in the future to bypass anti ransomware protection, it is very important to predict and defend against such techniques before a real-world attack happens. Since ransomware attacks are very criticial especially that companies got very important documents encrypted, and it is worse if they don’t have backups, individuals lose in most cases important personal files, and in most cases, they don’t have backups

Опис

Ключові слова

штучний інтелект, машинне навчання, DQN, DQL, QL

Бібліографічний опис

Бен Гуррам Мохамед Тайеб A method for anti-ransomware testing based on reinforcement learning : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / Бен Гуррам Мохамед Тайеб ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 89 с.

DOI