Публікація:
Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2022

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Мета роботи – дослідити алгоритми нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за тестом. У роботі проведено порівняльний аналіз найсучасніших архітектур нейронних мереж, в результаті якого визначено ефективність роботи з текстовими даними для виявлення ментальних розладів людини. У роботі було розроблено гібридний підхід та проаналізовано його роботу на тестових наборах даних. Було проведено аналіз між існуючими роботами та створеним підходом. У якості методів розробки та аналізу була використана мова програмування Python, фреймворк для розробки нейроних мереж Keras, середа розробки Jupyter Notebook

Опис

Ключові слова

глибоке навчання, депресія, нейронні мережі, текст, розпізнання, емоції

Бібліографічний опис

Головачова О. А. Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. А. Головачова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 74 с.

DOI