Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом

Головачова, О. А.

Публікація:
Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом

dc.contributor.author	Головачова, О. А.
dc.date.accessioned	2022-08-27T18:15:19Z
dc.date.available	2022-08-27T18:15:19Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Мета роботи – дослідити алгоритми нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за тестом. У роботі проведено порівняльний аналіз найсучасніших архітектур нейронних мереж, в результаті якого визначено ефективність роботи з текстовими даними для виявлення ментальних розладів людини. У роботі було розроблено гібридний підхід та проаналізовано його роботу на тестових наборах даних. Було проведено аналіз між існуючими роботами та створеним підходом. У якості методів розробки та аналізу була використана мова програмування Python, фреймворк для розробки нейроних мереж Keras, середа розробки Jupyter Notebook	uk_UA
dc.identifier.citation	Головачова О. А. Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. А. Головачова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 74 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20892
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	глибоке навчання	uk_UA
dc.subject	депресія	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	емоції	uk_UA
dc.title	Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication