Публікація: Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – дослідити алгоритми нейронних мереж для розпізнавання
ментальних розладів людини за тестом.
У роботі проведено порівняльний аналіз найсучасніших архітектур нейронних
мереж, в результаті якого визначено ефективність роботи з текстовими даними для виявлення ментальних розладів людини. У роботі було розроблено гібридний підхід та проаналізовано його роботу на тестових наборах даних.
Було проведено аналіз між існуючими роботами та створеним підходом.
У якості методів розробки та аналізу була використана мова програмування
Python, фреймворк для розробки нейроних мереж Keras, середа розробки Jupyter
Notebook
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, депресія, нейронні мережі, емоції
Бібліографічний опис
Головачова О. А. Дослідження алгоритмів нейронних мереж для розпізнавання ментальних розладів людини за текстом : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. А. Головачова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 74 с.