Публікація: Аналіз та отримання інформації з Telegram-чатів за допомогою технологій машинного навчанння
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Виконано аналіз предметної області для виявлення актуальності розробки Telegram-боту. Проаналізовано існуючі рішення вже створених розробок, виявлено недоліки та переваги. Проаналізовано та обрано методи для обробки та аналізу тексту з метою виявлення токсичних коментарів, а саме логістичну регресію та TF-IDF. Програмно реалізовано Telegram-бота на мові програмування Python з використанням середовища програмування PyCharm який може отримувати, аналізувати, та відповідно реагувати на повідомлення користувачів месенджеру Telegram. Cпроектовано базу даних, та розроблено структурну схему телеграм боту. Виконано відлагодження Telegram-бота для запобігання появі помилок в його роботі. Створено інструкцію для користувача, в якому зібрані відомості щодо правильного та ефективного використання Telegram-боту.
Опис
Ключові слова
Telegram-чат, логістична регресія, машинне навчання, python
Бібліографічний опис
Лебідь В. М. Аналіз та отримання інформації з Telegram-чатів за допомогою технологій машинного навчанння : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. М. Леібдь ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.