Аналіз та отримання інформації з Telegram-чатів за допомогою технологій машинного навчанння

Лебідь, В. М.

Публікація:
Аналіз та отримання інформації з Telegram-чатів за допомогою технологій машинного навчанння

dc.contributor.author	Лебідь, В. М.
dc.date.accessioned	2023-01-19T18:32:21Z
dc.date.available	2023-01-19T18:32:21Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Виконано аналіз предметної області для виявлення актуальності розробки Telegram-боту. Проаналізовано існуючі рішення вже створених розробок, виявлено недоліки та переваги. Проаналізовано та обрано методи для обробки та аналізу тексту з метою виявлення токсичних коментарів, а саме логістичну регресію та TF-IDF. Програмно реалізовано Telegram-бота на мові програмування Python з використанням середовища програмування PyCharm який може отримувати, аналізувати, та відповідно реагувати на повідомлення користувачів месенджеру Telegram. Cпроектовано базу даних, та розроблено структурну схему телеграм боту. Виконано відлагодження Telegram-бота для запобігання появі помилок в його роботі. Створено інструкцію для користувача, в якому зібрані відомості щодо правильного та ефективного використання Telegram-боту.
dc.identifier.citation	Лебідь В. М. Аналіз та отримання інформації з Telegram-чатів за допомогою технологій машинного навчанння : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. М. Леібдь ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21485
dc.language.iso	uk
dc.subject	Telegram-чат
dc.subject	логістична регресія
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	python
dc.title	Аналіз та отримання інформації з Telegram-чатів за допомогою технологій машинного навчанння
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication