Кафедра біомедичної інженерії (БМІ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Possibilities Theoretical And Natural Models For Determining The Coefficient Of Human Aerodynamic Nose Resistance(2022) Nosova, Ya.; Avrunin, O.; Shushliapina, N.; Abdelhamid, I. Y.; Saleh, A. B. A.This paper presents a comparative analysis of mathematical and full-scale models in determining the aerodynamic nose drag coefficient. According to the results of experimental tests of a full-scale model obtained by 3D printing, it is possible to calculate the value of the aerodynamic nose drag coefficient by obtaining the pressure drop values total losses for the corresponding given air flow rates. The discrepancy between the values of the aerodynamic nose drag coefficients in this case did not exceed 15% and is explained by methodological errors associated with the approaches in calculating the aerodynamic model of the nasal cavity, in particular, the impossibility of taking into account all local disturbances and their mutual influence, and the properties of the plastic surface of the air channels of the full-scale model during experimental testsПублікація Застосування технологій комп'ютерного зору для діагностики та реабілітації рухових розладів верхніх кінцівок(ХНУРЕ, 2024) Андрущенко, М. А.This article covers the development and application of markerless limb key point detection systems based on artificial intelligence technologies, with a special focus on biomedical engineering for detecting upper limb movement disorders. The main attention is focused on the problems of speed and efficiency of real time detection systems when using on-device models on a mobile device. As an alternative, MediaPipe Hands, developed by Google, is proposed, which demonstrates the ability to identify key points of the hand in real time, indicating the wide potential of MediaPipe for integrating various artificial intelligence algorithms in mobile applications for diagnosing and analyzing motor skills.Публікація Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS(ХНУРЕ, 2024) Місоченко, С. Ю.In this paper, the working principle of the medical image-clustering algorithm for image medical images has been reviewed, and ways to overcome its shortcomings have been proposed. As these ways we analyzed the application of elbow method and silhouette method to find the optimal number of clusters. The accuracy of these methods has been evaluated, and the peculiarities of their application to improve the quality of image segmentation by k-means method have been assessed.Публікація Використання методів гнучкої ендоскопії з можливістю керування у функціональній ендоскопічній ринохірургії(ХНУРЕ, 2024) Сокольцов, А. О.This work is devoted to examines the impact of chronic rhinosinusitis on social functioning and healthcare costs, emphasizing the importance of endoscopic technologies in surgical treatment. The study compares the effectiveness of new devices such as the Peregrine Drivable ENT Scope and EndoCAMeleon with traditional endoscopes. The advantages and disadvantages of each device are noted, as well as the prospects for their application in clinical practice to improve treatment outcomes for patients with chronic rhinosinusitisПублікація Перспективи застосування VR та AR навчання у підготовці біомедичних інженерів(ХНУРЕ, 2024) Посохова, К. А.Education of students of various professions mostly depends on distance learning, which can affect the quality of knowledge of future specialists. Practice is especially necessary for students whose work involves risk and the possibility of harming themselves or other people. These technologies are also important for familiarizing personnel and workers with the use of equipment and systems that require special accuracy and knowledge of the operation of devices. Simulating real scenarios, VR technology provides a safe space for future specialists to practice, learn and improve their skills without the risk of potential danger.Публікація Застосування технології передачі навчання mediapipe для детектування розладів рухів верхніх кінцівок за допомогою мобільного пристрою(ХНУРЕ, 2024) Андрущенко, М. А.Capturing hand movements is often a diagnostically important task, as it allows you to record characteristic abnormalities in motor activity, which is a relevant topic in biomedical engineering. A separate field of research is the construction of the following systems based on mobile devices.Публікація Мобільний застосунок для вестибулярної реабілітації(ХНУРЕ, 2024) Крамчанінов, М. О.Vestibular rehabilitation is an effective method of treating diseases of the central and peripheral parts of the vestibular system. The use of VR methods allows patients to adapt to the conditions of everyday life as much as possible and return sufficient daily activityПублікація Використання технологій доповненої реальності для навігації незрячих(ХНУРЕ, 2024) Соколов, А. А.This article discusses the possibilities of using augmented reality technologies and the ARCore framework to develop navigation assistants for the blind. The paper also describes an experiment to determine the maximum depth in the frame for different types of obstacles, the factors that affect the accuracy and maximum distance. The current version of the software is used in the experiment.Публікація Розробка веб-додатку ресурсного забезпечення кафедри біомедичної інженерії(ХНУРЕ, 2023) Гоцуляк, Є. С.Web development is an important field in today's world as an ever-increasing number of people use the internet in their daily lives. Websites are an integral part and continue to be relevant and useful tools for people and businesses for many reasons. Various websites are created daily and used by billions of people.Публікація Використання комп’ютерних ігор для зниження стресового стану людини у воєнний час(ХНУРЕ, 2024) Коноваленко, Д. О.During military conflicts, computer games can play an important role in alleviating stress among civilians. Civilians experiencing military conflict can use computer games to distract themselves from stressful situations and find moments of relaxation.Публікація Дослідження методів штучного інтелекту для аналізу мрт зображень при діагностуванні нейродегенеративних захворювань головного мозку(ХНУРЕ, 2024) Любацький, А. В.Neurodegenerative diseases pose significant challenges to both patients and healthcare providers due to their complex nature and often-subtle manifestations. Magnetic Resonance Imaging (MRI) has emerged as a vital tool for diagnosing and monitoring neurodegenerative diseases of the brain. However, the interpretation of MRI scans can be intricate and time-consuming for human experts, leading to the exploration of artificial intelligence (AI) methods to assist in the analysis and diagnosis process. These technologies can detect minute changes in the brain that may be overlooked by the human eye, facilitating earlier and more accurate diagnoses, and potentially allowing for treatment that is more effective planning.Публікація Проектування баз даних для високопродуктивних систем(ХНУРЕ, 2024) Кальмов, І. В.This work focuses on the critical aspect of designing databases tailored for high-performance networks in the future. The exploration encompasses considerations for data storage, retrieval speed, and scalability to ensure optimal performance in dynamic network environments. Additionally, the project investigates emerging technologies and methodologies in database design that can enhance the efficiency and responsiveness of databases within the context of highperformance networks. The findings aim to contribute valuable insights for database architects and developers working on the forefront of designing robust systems for the rapidly evolving landscape of high-productivity networks.Публікація Застосування методів штучного інтелекту для аналізу дерматоскопічних зображень при діагностуванні захворювань шкіри(ХНУРЕ, 2024) Малихін, О. С.Nowadays, medicine and related industries are developing at a rapid pace. Medicine is on the threshold of a new era where artificial intelligence (AI) technologies play a key role in diagnosing diseases. Thanks to its ability to quickly analyze big data and identify complex patterns, AI opens up new opportunities for doctors and patients.Публікація Проблеми здорового харчування та їхнє висвітлення в інформаційних мобільних за стосунках(ХНУРЕ, 2024) Коваленко, А. В.Вирішення проблем здорового харчування за допомогою чат-бота є особливо перспективним, завдяки інтерактивному характеру його функціонування та наявності необхідної для людини комунікації, що активізує та робить інформаційний процес більш видовищним, захопливим та продуктивним.Публікація Binding characteristics of systemic glucocorticoids with the SARS-CoV-2 spike glycoprotein: in-silico evaluation(2024) Khmil, N. V.; Boiechko-Nemovcha, A. O.; Kolesnikov, V. G.The aim of the study was to evaluate the binding characteristics of systemic glucocorticoids with the SARS-CoV-2 S protein and to elucidate the topological features of non-covalent ligandprotein complexes.Публікація Модуль оцінки витривалості людини при фізичних навантаженнях за даними риноманометрії(НТУ «ХПІ», 2024) Аврунін, О. О.; Полковніков, Д. Р.; Шушляпіна, Н. О.; Семашко, С. А.; Крівєнцова, О. В.Метою розробки є створення модуля, відповідних методів і програмного забезпечення для визначення витривалості спортсменів при фізичних навантаженнях за показниками носового дихання на основі даних риноманометрії.Публікація Цифровий аналіз стану волосся за трихологічним зображенням(НТУ «ХПІ», 2024) Ліщук, Д. А.; Носова, Т. В.Обґрунтовано необхідність створення нових методів та засобів для оцінки ступеня пошкодження волосся. Розроблено структурну схему модуля обробки тріхологічних зображень та програмну реалізацію. Використання розробленого модуля обробки тріхологічних зображень зменшить час обстеження та збільшить точність постановки діагнозу. Програмна обробка цифрового зображення волосся особливо важлива в процесі лікування, коли проводиться оцінка ступеня пошкодження волосся у динаміці.Публікація Можливості автоматизації методу плантографії(НТУ «ХПІ», 2024) Трушина, А. Д.; Муравйов, К. О.; Купаєв, Д. Г.; Голляк, А. Д.; Носова, Я. В.Для отримання діагностичних даних в автоматизованому режимі необхідно виконати комп’ютерну обробку зображень стопи з визначенням характерних значущих показників. Для цього вхідні зображення стопи необхідно обробити для усунення завад та артефактів, виконати сегментацію характерних ділянок, провести опис отриманих сегментів та визначити їх характерні рисиПублікація Особливості розрахунку систем стереоендоскопії(НТУ «ХПІ», 2024) Сокольцов, А. О.; Кандала, А. С.; Тисевич, Д. В.; Аврунін, О. Г.Перспективою роботи є розрахунок та обґрунтування необхідних параметрів стереоендоскопічної системи для отримання додаткової просторової інформації щодо досліджуваної анатомічної ділянки носової порожнини. Розробка буде основою для створення навчальних систем у сучасній ендоскопіїПублікація Засоби автоматизованого контролю рівню реакційної суміші в медичній ректифікаційній установці(НТУ «ХПІ», 2024) Войтенко, Ю. Ю.; Дацок, О. М.Використання автоматизованих датчиків підвищує якість керування процесами в установці, мінімізуючи ризик людської помилки та забезпечуючи високу точність та надійність роботи обладнання, а також підвищуючи безпеку технологічних процесів.