Публікація: Квантування опису зображень для підвищення продуктивності у системах комп'ютерного зору
Завантаження...
Дата
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
ХНУРЕ
Анотація
У роботі досліджено метод скорочення розмірності структурних описів візуальних об'єктів шляхом їх інтелектуального квантування за допомогою самоорганізованих карт Кохонена. Запропоновано використання архітектури комітету нейронних мереж для формування компактного простору ознак у формі центроїдів кластерів для еталонної множини дескрипторів опису. Експериментально доведено, що такий підхід забезпечує суттєве прискорення процесу класифікації при збереженні високої точності розпізнавання. Отримані результати дозволяють удосконалити функціонування систем комп'ютерного зору у реальному часі.
Опис
Ключові слова
комп'ютерний зір, мережа кохонена
Цитування
Чмутов Ю. В., Гороховатський В. О. Квантування опису зображень для підвищення продуктивності у системах комп'ютерного зору // Сучасні інформаційні технології та системи штучного інтелекту (MIT&AIS-2026) : матер. 2-ї міжн. наук.-практичної конференції, ч. 2, Харків – Яремче, 27-29 квітня 2026 р.: ХНУРЕ.– С. 20-21.