Кафедра інформатики (ІНФ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Accelerated filtration of ultrasound images(Publishing House «Caravela», 2024) Pupchenko, D.; Gorokhovatskyi, V.The aim of this work is to create a high-speed algorithm for filtering ultrasound images that has the added property of edge preservation. The performance of popular methods is reviewed. A method of enhancing the existing method based on the decomposition of calculations into a one-dimensional space is proposed. The proposed solution significantly reduces computational costs without losing the efficacy of noise filtering. The overall effectiveness of ultrasound image filtering in terms of performance and quality has been experimentally confirmed.Публікація Classification of images based on distance assessment(Publishing House «Caravela», 2024) Gorokhovatskyi, V.; Gadetska, S.; Stiahlyk, N.A method of image classification based on the estimation of the distance to the etalon class is proposed. The introduction of estimates provides a significant gain in classification speed compared to linear search while maintaining a decent level of accuracy. The methodology is based on the use of the triangle inequality for images given by a set of binary vectors - descriptors of the key points of the image.Публікація An effective method for transforming an image description into a compact vector for classification(Publishing House «Caravela», 2024) Gorokhovatskyi, V.; Tvoroshenko, I.The work develops method to solve a fundamental problem in computer vision: image recognition of visual objects. Based on the implementation of the distance matrix model, it was possible to form effective integrated features in the form of one-dimensional data distributions and vectors for the sum of the matrix columns, which reduced computational costs without losing the effectiveness of classification on the training data sample. The efficiency of image classification was experimentally evaluated using software modeling.Публікація Особливості застосування методів оптимізації бізнес-процесів, реалізованих засобами машинного навчання та нейронних мереж(2024) Євтушенко, Д.; Творошенко, І. С.Сучасні технології машинного навчання та нейронних мереж пропонують велику кількість різноманітних методів оптимізації бізнес-процесів, дозволяючи автоматизувати, покращити та прискорити прийняття рішень або їх виконання. Це особливо актуально у великих компаніях та виробництвах, де обробка значного обсягу даних є критично важливою для досягнення високої ефективності.Публікація Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях(2024) Корякіна, С.; Творошенко, І. С.Метод Siamese Networks є ефективним підходом для розв’язання задачі навчання моделей у випадках, коли є мала кількість зразків для кожного класу, що типово для задач навчання із малою кількістю еталонних прикладів. Основна ідея алгоритму полягає у тому, щоб навчити модель порівнювати дві вхідні одиниці даних (зображення, текст тощо) і визначати належать вони до однієї категорії чи до різних [1-8]. Siamese Networks використовуються для обчислення подібності між двома об’єктами, замість класичної класифікації об’єктів в одну з декількох категорійПублікація Аналіз засобів для міжмережевої взаємодії у блокчейн технологіях(2024) Маслов, В. К.Розглядаються питання взаємодії компонентів блокчейн-технологійПублікація Застосування нейромереж для створення дизайну вебзастосунків(2024) Воротинцев, Д. Ю.Розглядаються особливості сучасних нейромереж при їх впровадженні при створенні вебзастосунківПублікація About the issue of optimization the performance of the server part of the information system(2024) Karakonstantyn, D.; Tvoroshenko, I.The research is devoted to the analysis of modern methods of optimizing the performance of the server part of information systems, which help to increase the speed of query processing [1-6] and the efficiency of resource use [7-10]. The advantages and disadvantages of such approaches as data caching, asymmetric multithreading, and database query optimization are analyzed. It is established that these methods allow flexible adaptation of the server part to the specific requirements and complexities of the project, ensuring increased performance and efficiency of the systemПублікація Ways of achieving fault tolerance of heterogeneous information systems under conditions of external influence(ХНУРЕ, 2024) Frolov, D. Y.The concept of fault tolerance in relation to the functioning of information systems is the key indicator of reliability. As a rule, classical information systems that can be described using tuple mathematics are rare. Instead, in practice, heterogeneous information systems are created. They have properties of other systems, including technical.Публікація Комплекс лабораторных работ для изучения технологии программирования приложений на базе управляющих элементов ActiveX(УАДО, 2002) Кобылин, А. М.; Кобылин, O. A.; Куземин, А. Я.In article it is offered to consider software for solution goals using object-oriented languages and first all C++, which has possibility of effective encapsulation of interior functions and datasПублікація Сравнительный анализ методов кластеризации изображений для задач анализа качества твердых материалов(Weber, 2010) Гинзбург, М. М.In this work the problem of pattern recognition and finding the most optimal algorithm for solving the problem of analysis of hard material was investigated. There were examined methods of the Co-occurrence Matrix and Laws' Texture Measures, also the gradient method for separating boundariesПублікація Статистичні та нечіткі моделі даних у структурних методах класифікації зображень.(Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024) Запорожченко, А. П.Розглядаються модифікації структурних методів класифікації зображеньПублікація Вплив GDPR на захист персональної інформації у інформаційному середовищі.(Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна, 2024) Оченашко. М. О.Розглядається принцип побудови і застосування токенізації при обробленні текстівПублікація Захист інформації в контексті забезпечення економічної безпеки підприємства(ХНУРЕ, 2022) Руденко, Д. О.; Полозова, О. О.В умовах євроінтеграційних процесів на ринку України загострюється конкурентна боротьба через входження іноземних товаровиробників на вітчизняний ринок. У зв’язку з цим підвищується актуальність проблеми забезпечення українськими підприємствами своєї економічної безпеки, у тому числі у сфері захисту інформації.Публікація Розробка мікросервісної архітектури для ефективного розпізнавання інформації з чеків(ХНУРЕ, 2024) Іткін, Д. О.This research focuses on the development of a microservices architecture tailored for efficient information extraction from receipts. The objective is to enhance the recognition process and streamline the handling of information from receipts using a modular and scalable microservices approach. The proposed architecture aims to optimize the overall efficiency and performance of information retrieval in the context of receipt processing.Публікація Розробка веб-сайту освітнього ресурсу(ХНУРЕ, 2024) Кульмінський, Я. К.Educational websites play a pivotal role in modern learning environments, offering a plethora of benefits to both students and educators alike. Firstly, they provide accessible and convenient access to a wealth of educational resources, including interactive lessons, instructional videos, and supplementary materials. This accessibility breaks down barriers to learning, allowing individuals from diverse backgrounds and locations to engage with high-quality educational content. Moreover, educational websites foster self-paced learning, enabling students to progress through material at their own speed and revisit concepts as needed. This personalized approach caters to varying learning styles and preferences, ultimately enhancing comprehension and retention of information. Additionally, these platforms often incorporate gamification elements, such as quizzes, challenges, and rewards, which make learning engaging and enjoyable.Публікація Переваги та недоліки класифікації одягу на відвідувачах по їх зображенням(ХНУРЕ, 2024) Кравченко, Д. С.This work is devoted to the analysis of the advantages and disadvantages of using computer vision for the classification of objects, in particular, in the clothing of web application users. Let’s consider various options for using this technology in everyday life, paying attention to its potential and limitations. The study will also cover modern technological solutions already implemented in the market and compare their effectiveness with traditional methods. In addition, we will analyze the impact of computer vision on user interaction with online platforms and the possibilities of its future improvement. Highlighting these aspects will help to understand how this technology can affect our daily life realities and contribute to the development of modern Internet services.Публікація Виявлення дронів за допомогою комп’ютерного зору як елемент захисту конфіденційної інформації(ХНУРЕ, 2024) Шевченко, О. Т.This paper addresses the crucial issue of confidential information security in the context of the rapidly evolving technological landscape, focusing on the challenges posed by the unauthorized use of unmanned aerial vehicles (UAVs), or drones. The increased accessibility and sophistication of drones have escalated the risks to privacy and security across various sectors, including military, commercial, state institutions, and private individuals. This situation underscores the urgency of developing reliable drone detection methods.Публікація Використання gpt-моделей OpenAI для створення відповідей на основі власного контенту(ХНУРЕ, 2024) Широкорад, К. А.This research explores the application of OpenAI’s GPT models in education, focusing on retraining them to provide customized responses aligned with instructional material. By leveraging GPT models, the study aims to enhance teaching quality and student engagement by addressing queries and clarifying educational topics. It examines two retraining approaches and suggests the use of the LangChain framework for optimization. Overall, the research demonstrates the practicality of utilizing GPT models for tailored educational support, offering potential advancements in web development and educational toolsПублікація Аналіз сучасних тенденцій у сфері технологій класифікації зображень(ХНУРЕ, 2024) Шкарупа, А. О.In the digital world, images play a key role in visual communication. Image recognition and classification supported by artificial intelligence are becoming increasingly important tasks. Efforts are being made to improve algorithms and reduce computational costs. Transfer Learning and TensorFlow contribute to solving classification problems. Methods of interpreting the results help to understand the solutions of the models. The future of classification technologies promises development in the directions of 3D images, virtual reality and real time data processing