Публікація: Дослідження роботи алгоритму ML.NET для обробки користувацьких рекомендацій
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work explores the ML.NET algorithm for processing user recommendations. It addresses the challenge of large-scale data and diverse user preferences. The research employs matrix factorization and collaborative filtering techniques. The MatrixFactorizationTrainer is central in learning latent factors for users and items. An Alternating Least Squares (ALS) method is used to optimize predictions. Key hyperparameters such as latent dimensionality, iteration count, and regularization are tuned. The study demonstrates ML.NET’s capacity to build scalable, effective recommendation systems.
Опис
Ключові слова
користувацька рекомендація, ML.NET algorithm
Бібліографічний опис
Верепа Д. С. Дослідження роботи алгоритму ML.NET для обробки користувацьких рекомендацій / Д. С. Верепа ; наук. керівник к. т. н., ас. І. О. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 26-28.