Публікація:
Квантування опису зображень для підвищення продуктивності у системах комп'ютерного зору

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorЧмутов, Ю. В.
dc.contributor.authorГороховатський, В. О.
dc.date.accessioned2026-05-17T21:44:09Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractУ роботі досліджено метод скорочення розмірності структурних описів візуальних об'єктів шляхом їх інтелектуального квантування за допомогою самоорганізованих карт Кохонена. Запропоновано використання архітектури комітету нейронних мереж для формування компактного простору ознак у формі центроїдів кластерів для еталонної множини дескрипторів опису. Експериментально доведено, що такий підхід забезпечує суттєве прискорення процесу класифікації при збереженні високої точності розпізнавання. Отримані результати дозволяють удосконалити функціонування систем комп'ютерного зору у реальному часі.
dc.identifier.citationЧмутов Ю. В., Гороховатський В. О. Квантування опису зображень для підвищення продуктивності у системах комп'ютерного зору // Сучасні інформаційні технології та системи штучного інтелекту (MIT&AIS-2026) : матер. 2-ї міжн. наук.-практичної конференції, ч. 2, Харків – Яремче, 27-29 квітня 2026 р.: ХНУРЕ.– С. 20-21.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/34495
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectкомп'ютерний зір
dc.subjectмережа кохонена
dc.titleКвантування опису зображень для підвищення продуктивності у системах комп'ютерного зору
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
Чмутов2026.pdf
Розмір:
609.32 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра інформатики (ІНФ)