Система виявлення аномалій у трафіку

Abstract

Метою кваліфікаційної роботи є створення системи виявлення аномалій у трафіку. У ході виконання кваліфікаційної роботи досліджено проблему виявлення аномального мережевого трафіку в умовах зростаючих кіберзагроз. Запропоновано модель, що поєднує розширену згортку (DC-1D), GRU та механізм уваги до каналу для вилучення просторово-часових ознак та зменшення втрат інформації. Розроблена система дозволяє ефективно класифікувати аномальні патерни трафіку та знижує рівень хибних спрацювань у порівнянні з традиційними методами.