Система виявлення аномалій у трафіку

Слабунов, К. А.

Публікація:
Система виявлення аномалій у трафіку

dc.contributor.author	Слабунов, К. А.
dc.date.accessioned	2025-09-12T14:18:16Z
dc.date.available	2025-09-12T14:18:16Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є створення системи виявлення аномалій у трафіку. У ході виконання кваліфікаційної роботи досліджено проблему виявлення аномального мережевого трафіку в умовах зростаючих кіберзагроз. Запропоновано модель, що поєднує розширену згортку (DC-1D), GRU та механізм уваги до каналу для вилучення просторово-часових ознак та зменшення втрат інформації. Розроблена система дозволяє ефективно класифікувати аномальні патерни трафіку та знижує рівень хибних спрацювань у порівнянні з традиційними методами.
dc.identifier.citation	Слабунов К. А. Система виявлення аномалій у трафіку : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / К. А. Слабунов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 57 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32719
dc.language.iso	uk
dc.subject	виявлення аномалій у трафіку
dc.subject	мережевий трафік
dc.subject	розширена згортка
dc.subject	увага до каналу
dc.title	Система виявлення аномалій у трафіку
dc.title.alternative	Traffic Anomaly Detection System
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication