Публікація: Виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA-систем з метою підвищення рівня кібербезпеки об'єктів критичної інфраструктури. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано архітектуру та принципи функціонування SCADA-систем, досліджено типи можливих атак на мережеву інфраструктуру SCADA, а також проведено огляд сучасних підходів до виявлення аномалій у трафіку. В якості основи для побудови системи виявлення були використані методи машинного навчання, зокрема алгоритми неконтрольованого навчання. Було реалізовано процес збору, попередньої обробки та аналізу трафіку, з використанням реальних або симульованих даних. Проведено експериментальну перевірку ефективності моделей для класифікації аномалій, оцінено якість за допомогою метрик (precision, recall, F1-score, AUC). Робота демонструє, що застосування алгоритмів машинного навчання дозволяє своєчасно виявляти потенційно небезпечну активність у SCADA-системах.
Опис
Ключові слова
SCADA-система, критична інфраструктура, виявлення вторгнень, неконтрольоване навчання, IDS (система виявлення вторгнень)
Бібліографічний опис
Іванченко Д. І. Виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. І. Іванченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с.