Виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA

Іванченко, Д. І.

Публікація:
Виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA

dc.contributor.author	Іванченко, Д. І.
dc.date.accessioned	2025-08-24T18:42:24Z
dc.date.available	2025-08-24T18:42:24Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA-систем з метою підвищення рівня кібербезпеки об'єктів критичної інфраструктури. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано архітектуру та принципи функціонування SCADA-систем, досліджено типи можливих атак на мережеву інфраструктуру SCADA, а також проведено огляд сучасних підходів до виявлення аномалій у трафіку. В якості основи для побудови системи виявлення були використані методи машинного навчання, зокрема алгоритми неконтрольованого навчання. Було реалізовано процес збору, попередньої обробки та аналізу трафіку, з використанням реальних або симульованих даних. Проведено експериментальну перевірку ефективності моделей для класифікації аномалій, оцінено якість за допомогою метрик (precision, recall, F1-score, AUC). Робота демонструє, що застосування алгоритмів машинного навчання дозволяє своєчасно виявляти потенційно небезпечну активність у SCADA-системах.
dc.identifier.citation	Іванченко Д. І. Виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. І. Іванченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 59 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32450
dc.language.iso	uk
dc.subject	SCADA-система
dc.subject	критична інфраструктура
dc.subject	виявлення вторгнень
dc.subject	неконтрольоване навчання
dc.subject	IDS (система виявлення вторгнень)
dc.title	Виявлення аномалій у мережевому трафіку SCADA
dc.title.alternative	Anomaly Detection in SCADA Network Traffic
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication