Публікація: Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об'єктом дослідження є процес оптимізації маршрутів мандрівників із використанням методів машинного навчання.
Метою роботи є розробка методології застосування алгоритмів машинного навчання для покращення точності та швидкості вибору оптимального маршруту.
Методи дослідження включають аналіз існуючих підходів до побудови маршрутів, використання алгоритмів пошуку найкоротшого шляху (A*, Дейкстра), генетичних алгоритмів та нейронних мереж для прогнозування найефективнішого шляху з урахуванням історичних даних про трафік.
У результаті роботи проведено порівняльний аналіз ефективності різних алгоритмів та розроблено теоретичну основу для системи оптимізації маршрутів, яка може бути використана в навігаційних сервісах та логістичних рішеннях. Практичне значення роботи полягає у можливості подальшої розробки інтелектуальної системи для планування поїздок, що підвищить ефективність транспортної навігації.
Опис
Ключові слова
оптимізація маршрутів, мандрівник, вибір оптимального маршруту
Бібліографічний опис
Біляєва А. С. Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувачки вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Біляєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – с. 55