Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників

Біляєва, А. С.

Публікація:
Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників

dc.contributor.author	Біляєва, А. С.
dc.date.accessioned	2025-06-29T08:19:41Z
dc.date.available	2025-06-29T08:19:41Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об'єктом дослідження є процес оптимізації маршрутів мандрівників із використанням методів машинного навчання. Метою роботи є розробка методології застосування алгоритмів машинного навчання для покращення точності та швидкості вибору оптимального маршруту. Методи дослідження включають аналіз існуючих підходів до побудови маршрутів, використання алгоритмів пошуку найкоротшого шляху (A*, Дейкстра), генетичних алгоритмів та нейронних мереж для прогнозування найефективнішого шляху з урахуванням історичних даних про трафік. У результаті роботи проведено порівняльний аналіз ефективності різних алгоритмів та розроблено теоретичну основу для системи оптимізації маршрутів, яка може бути використана в навігаційних сервісах та логістичних рішеннях. Практичне значення роботи полягає у можливості подальшої розробки інтелектуальної системи для планування поїздок, що підвищить ефективність транспортної навігації.
dc.identifier.citation	Біляєва А. С. Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувачки вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. С. Біляєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – с. 55
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31834
dc.language.iso	uk
dc.subject	оптимізація маршрутів
dc.subject	мандрівник
dc.subject	вибір оптимального маршруту
dc.title	Дослідження методів машинного навчання для оптимізації маршрутів мандрівників
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication