Публікація: Моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних в онлайн режимі
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Об’єктом роботи є процеси кластеризації потоків даних в онлайн режимі з використанням методів нечіткої логіки та статистичної теорії оцінювання. Метою роботи є розробка та моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних, що забезпечує ефективний аналіз неперервних послідовностей спостережень в онлайн режимі з урахуванням невизначеності та статистичної природи даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних та його експериментальна верифікація на синтетичних і реальних наборах даних.
Опис
Ключові слова
нечітка кластеризація, потоки даних, правдоподібність, функція належності, інкрементальне навчання
Цитування
Ніколаєва Д. Ю. Моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних в онлайн режимі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Ю. Ніколаєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 75 с.