Публікація:
Моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних в онлайн режимі

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorНіколаєва, Д. Ю.
dc.date.accessioned2025-06-23T22:02:04Z
dc.date.available2025-06-23T22:02:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом роботи є процеси кластеризації потоків даних в онлайн режимі з використанням методів нечіткої логіки та статистичної теорії оцінювання. Метою роботи є розробка та моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних, що забезпечує ефективний аналіз неперервних послідовностей спостережень в онлайн режимі з урахуванням невизначеності та статистичної природи даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних та його експериментальна верифікація на синтетичних і реальних наборах даних.
dc.identifier.citationНіколаєва Д. Ю. Моделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних в онлайн режимі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. Ю. Ніколаєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 75 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/31738
dc.language.isouk
dc.subjectнечітка кластеризація
dc.subjectпотоки даних
dc.subjectправдоподібність
dc.subjectфункція належності
dc.subjectінкрементальне навчання
dc.titleМоделювання методу правдоподібної нечіткої кластеризації потоків даних в онлайн режимі
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
2025_B_INF_Nikolayeva_DYu.pdf
Розмір:
817.97 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кваліфікаційні роботи бакалаврів (Бак_ІНФ)