Публікація:
Розпізнавання сигналів за допомогою нейронних мереж

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2025

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

ХНУРЕ

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Human sensory organs function as multi-component receptors that perceive images and generate multi-channel pulse signals, and recognizing them is crucial for the development of next-generation neural networks known as neuromorphic intelligent systems. Spiking Neural Networks (SNNs) are more effective because they can detect dynamic signals without converting them into feature vectors. This work presents a method for detecting multi-dimensional signals using SNNs, detailing their structure, models and training procedures. SNNs can be trained digitally or by special circuits that adjust synaptic weights without digital processors

Опис

Ключові слова

розпізнавання сигналів, multi-component receptors

Бібліографічний опис

Дубограй Д. Д. Розпізнавання сигналів за допомогою нейронних мереж / Д. Д. Дубограй, Ю. М. Колтун // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 136–137.

DOI