Розпізнавання сигналів за допомогою нейронних мереж

Дубограй, Д. Д.; Колтун, Ю. М.

Публікація:
Розпізнавання сигналів за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.author	Дубограй, Д. Д.
dc.contributor.author	Колтун, Ю. М.
dc.date.accessioned	2025-05-11T18:51:09Z
dc.date.available	2025-05-11T18:51:09Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Human sensory organs function as multi-component receptors that perceive images and generate multi-channel pulse signals, and recognizing them is crucial for the development of next-generation neural networks known as neuromorphic intelligent systems. Spiking Neural Networks (SNNs) are more effective because they can detect dynamic signals without converting them into feature vectors. This work presents a method for detecting multi-dimensional signals using SNNs, detailing their structure, models and training procedures. SNNs can be trained digitally or by special circuits that adjust synaptic weights without digital processors
dc.identifier.citation	Дубограй Д. Д. Розпізнавання сигналів за допомогою нейронних мереж / Д. Д. Дубограй, Ю. М. Колтун // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 4. – С. 136–137.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/31119
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	розпізнавання сигналів
dc.subject	multi-component receptors
dc.title	Розпізнавання сигналів за допомогою нейронних мереж
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication