Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Алгоритми

Abstract

Об’єктом дослідження є емоційне забарвлення коментарів природної мови, які залишили користувачі у Твіттері. Мета дослідження – ідентифікація найефективніших методів аналізу емоційного відтінку коментарів англійською мовою та реалізація алгоритму. Метод рішення – методи NLP для визначення емоційного забарвлення, алгоритм логістичної регресії який використовуються для навчання моделі позначеним намірам і сутностям. В результаті роботи було сформовано датасет англійською мовою, порівнянною різні моделі та алгоритми тональності тексту, створено програму, яка може отримати емоційне забарвлення тексту користувача. Додаток реалізовано з використанням бібліотеки обробки природної мови (NLP) і логістичної регресії, щоб витягувати наміри та сутності з введених користувачем даних. Програма створена з використанням Streamlit, бібліотеки Python для створення інтерактивних веб-додатків.