Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів.  Алгоритми

Фролов, М. В.

Публікація:
Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Алгоритми

dc.contributor.author	Фролов, М. В.
dc.date.accessioned	2025-02-05T18:02:08Z
dc.date.available	2025-02-05T18:02:08Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є емоційне забарвлення коментарів природної мови, які залишили користувачі у Твіттері. Мета дослідження – ідентифікація найефективніших методів аналізу емоційного відтінку коментарів англійською мовою та реалізація алгоритму. Метод рішення – методи NLP для визначення емоційного забарвлення, алгоритм логістичної регресії який використовуються для навчання моделі позначеним намірам і сутностям. В результаті роботи було сформовано датасет англійською мовою, порівнянною різні моделі та алгоритми тональності тексту, створено програму, яка може отримати емоційне забарвлення тексту користувача. Додаток реалізовано з використанням бібліотеки обробки природної мови (NLP) і логістичної регресії, щоб витягувати наміри та сутності з введених користувачем даних. Програма створена з використанням Streamlit, бібліотеки Python для створення інтерактивних веб-додатків.
dc.identifier.citation	Фролов М. В. Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Алгоритми. : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / М. В. Фролов ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 59 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29680
dc.language.iso	uk
dc.subject	тональність тексту
dc.subject	емоційне забарвлення коментарів
dc.subject	коментар природної мови
dc.subject	Твіттер
dc.subject	бібліотека Python
dc.title	Дослідження методів аналізу емоційного забарвлення коментарів. Алгоритми
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication