Публікація: Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Мета дослідження – виявити оптимальні методи прогнозуваня. Метод рішення – мова Groovy and Grails, Python, Anaconda, Jupiter. В результаті дослідження отримано програмне забезпечення для прогнозування цін акцій, та отримання рекомендацій щодо їх придбання або продажу.
Опис
Ключові слова
акційна торгівля, машинне навчання, методи прогнозуваня, python, Grails
Цитування
Бузова К. В. Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / К. В. Бузова К. В. ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 76 с.