Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання

Бузова, К. В.

Публікація:
Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання

dc.contributor.author	Бузова, К. В.
dc.date.accessioned	2024-10-08T07:26:50Z
dc.date.available	2024-10-08T07:26:50Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Мета дослідження – виявити оптимальні методи прогнозуваня. Метод рішення – мова Groovy and Grails, Python, Anaconda, Jupiter. В результаті дослідження отримано програмне забезпечення для прогнозування цін акцій, та отримання рекомендацій щодо їх придбання або продажу.
dc.identifier.citation	Бузова К. В. Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / К. В. Бузова К. В. ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 76 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28976
dc.language.iso	uk
dc.subject	акційна торгівля
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	методи прогнозуваня
dc.subject	python
dc.subject	Grails
dc.title	Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication