Публікація: Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета дослідження – виявити оптимальні методи прогнозуваня. Метод рішення – мова Groovy and Grails, Python, Anaconda, Jupiter. В результаті дослідження отримано програмне забезпечення для прогнозування цін акцій, та отримання рекомендацій щодо їх придбання або продажу.
Опис
Ключові слова
акційна торгівля, машинне навчання, методи прогнозуваня, python, Grails
Бібліографічний опис
Бузова К. В. Дослідження методів доповнення алгоритмічної акційної торгівлі з застосуванням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / К. В. Бузова К. В. ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 76 с.