Publication: Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ХНУРЕ
Abstract
This work is dedicated to clustering news based on their topics and exploring methods of semantic clustering. Semantic clustering can be used to increase the number of matches and differences between text elements. For advanced semantic clustering, machine learning methods, such as cluster analysis, clustering algorithms, or neural measures that capture semantic interactions between objects, can be used. An analysis of the most popular methods of semantic clustering is conducted, along with testing their effectiveness and speed of operation. Nevertheless, remaining trends in advanced semantic clustering of text documents include the emergence of current models of deep innovation and hybrid approaches
Description
Keywords
аналіз новин, семантична кластеризація
Citation
Гончарова О. В. Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин / О. В. Гончарова ; наук. керівн. к. н. т., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 31–32. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.031.