Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин

Гончарова, О. В.

Публікація:
Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин

dc.contributor.author	Гончарова, О. В.
dc.date.accessioned	2024-09-02T16:07:59Z
dc.date.available	2024-09-02T16:07:59Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This work is dedicated to clustering news based on their topics and exploring methods of semantic clustering. Semantic clustering can be used to increase the number of matches and differences between text elements. For advanced semantic clustering, machine learning methods, such as cluster analysis, clustering algorithms, or neural measures that capture semantic interactions between objects, can be used. An analysis of the most popular methods of semantic clustering is conducted, along with testing their effectiveness and speed of operation. Nevertheless, remaining trends in advanced semantic clustering of text documents include the emergence of current models of deep innovation and hybrid approaches
dc.identifier.citation	Гончарова О. В. Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин / О. В. Гончарова ; наук. керівн. к. н. т., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 31–32. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.031.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.031
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28513
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	аналіз новин
dc.subject	семантична кластеризація
dc.title	Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication