Публікація: Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
This work is dedicated to clustering news based on their topics and exploring methods of semantic clustering. Semantic clustering can be used to increase the number of matches and differences between text elements. For advanced semantic clustering, machine learning methods, such as cluster analysis, clustering algorithms, or neural measures that capture semantic interactions between objects, can be used. An analysis of the most popular methods of semantic clustering is conducted, along with testing their effectiveness and speed of operation. Nevertheless, remaining trends in advanced semantic clustering of text documents include the emergence of current models of deep innovation and hybrid approaches
Опис
Ключові слова
аналіз новин, семантична кластеризація
Бібліографічний опис
Гончарова О. В. Дослідження методів семантичної кластеризації для аналізу новин / О. В. Гончарова ; наук. керівн. к. н. т., доц. О. А. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 31–32. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.031.