Publication: Перспективи моделей навчання з підкріпленням у задачах підтримки прийняття інвестиційних рішень
Loading...
Date
2024
Authors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
ХНУРЕ
Abstract
The investigation aims to evaluate the effectiveness of machine learning algorithms in investment decision-making by examining reinforcement learning models within the investment decision support system. The research includes an analysis of the PPO, IMPALA, and A2C models. The Gym environment was used to simulate automated trading, and it was found that PPO was the most effective in maximizing portfolio profitability. The findings from 30 experiments were compared using Welch's t-test to ensure objectivity and robustness.
Description
Keywords
модель навчання, фінанси, інвестиції
Citation
Горенський Г. Г. Перспективи моделей навчання з підкріпленням у задачах підтримки прийняття інвестиційних рішень / Г. Г. Горенський ; наук. керівник проф. І. В. Рубан // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 136-138. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.136.