Перспективи моделей навчання з підкріпленням у задачах підтримки прийняття інвестиційних рішень

Горенський, Г. Г.

Публікація:
Перспективи моделей навчання з підкріпленням у задачах підтримки прийняття інвестиційних рішень

dc.contributor.author	Горенський, Г. Г.
dc.date.accessioned	2024-08-27T09:07:46Z
dc.date.available	2024-08-27T09:07:46Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	The investigation aims to evaluate the effectiveness of machine learning algorithms in investment decision-making by examining reinforcement learning models within the investment decision support system. The research includes an analysis of the PPO, IMPALA, and A2C models. The Gym environment was used to simulate automated trading, and it was found that PPO was the most effective in maximizing portfolio profitability. The findings from 30 experiments were compared using Welch's t-test to ensure objectivity and robustness.
dc.identifier.citation	Горенський Г. Г. Перспективи моделей навчання з підкріпленням у задачах підтримки прийняття інвестиційних рішень / Г. Г. Горенський ; наук. керівник проф. І. В. Рубан // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 136-138. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.136.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.136
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28198
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	модель навчання
dc.subject	фінанси
dc.subject	інвестиції
dc.title	Перспективи моделей навчання з підкріпленням у задачах підтримки прийняття інвестиційних рішень
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication