Кафедра електронних обчислювальних машин (ЕОМ)
Постійний URI для цієї колекції
Перегляд
Останні подання
Публікація Методи обробки даних анкетування за допомогою штучного інтелекту(ХНУРЕ, 2025) Фатій, Р. Ю.The aim of this paper is to develop an automated questionnaire processing system using AI/ML for fast data classification and filtering. Algorithms (Random Forest, SVM, NLP) are used to identify useful answers and filter out “noise” answers (20-30%). Implemented in Python (Scikit-learn, NLTK), which reduces processing time from 40 hours to 5 hours per month and increases the accuracy of analysis by 50%. Result: An effective tool for universities that automatically sorts questionnaires, saving only relevant data for further analysis.Публікація Автоматизація проектування та симуляції схем логічних вентилів(ХНУРЕ, 2025) Ольховик, Д. В.The presented work is devoted to solving the problem of simulating logical circuits in an interactive online environment. The project proposes the implementation of a web-based logic circuit simulator that allows users to design, test, and analyze logical schemes using a visual interface. The application supports the creation of custom logic components, various types of logic gates, and the ability to configure their behavior. The proposed system enables students and educators to efficiently construct and verify digital logic designs.Публікація Розробка комп'ютерної гри «Forgotten Island: Hero Artifacт»(ХНУРЕ, 2025) Скороход, М. М.This work is devoted to the analysis of the game genre "roguelike", available analogues in the gaming industry and the creation of a game using the Unreal Engine 5 engine. This work explores the "roguelike" game genre, its defining mechanics, and its influence on the gaming industry. It analyzes key features such as procedural generation, permadeath, and turn-based gameplay while comparing notable industry analogues, including roguelite variations. The study also focuses on the practical development of a roguelike game using Unreal Engine 5.Публікація Розробка веб-додатку «АІ Hub» для роботи зі штучним інтелектом(ХНУРЕ, 2025) Хабатілін, Д. О.The aim of this work is to develop AI Hub, a web application that integrates multiple language models and image generation models into a single interface. The platform provides flexibility, ease of use, and allows users to compare AI-generated results efficiently. By combining text and image generation tools, AI Hub streamlines workflows and enhances productivity. Users can seamlessly switch between models, optimizing their tasks without needing multiple platforms. The intuitive interface ensures accessibility for both beginners and professionals.Публікація Mathematical model of a multilayer information system for stream data processing(ХНУРЕ, 2025) Frolov, D. Y.This work considers multilayer information systems for stream data processing in the context of integration with other system classes. A mathematical model is proposed. It considers the multilayer structure of the information system, the dynamic nature of data streams, and physical resource constraints. The model can be adapted to optimize computing resources in high-availability systems and to create heterogeneous computing environments within a unified information system.Публікація Разработка метода предотвращения возникновения коллизий при параллельной обработке данных в децентрализованных вычислительных системах(Петропресс, 2012) Ткачев, В. Н.; Анненков, А. Б.; Саваневич, В. Е.; Брюховецкий, А. Б.Децентрализованные вычислительные системы с параллельной обработкой данных появились во второй половине 80-х годов. Подходы к предотвращению коллизий в различных операционных системах сложилась на фоне развития сетевых технологий. Первые методы предотвращения коллизий были основаны на принципах организации технологии Ethernet.Організаційний підрозділ Публікація Автоматизація управлінських рішень на основі BIG DATA та машинного навчання(2024) Щолкін, М. М.; Єрошенко, О. А.У сучасному, динамічному бізнес-середовищі автоматизація управлін-ських рішень стала невід'ємною складовою для збереження конкурентоспро-можності компаній. Застосування технологій Big Data та машинного навчан-ня (ML) відкриває нові можливості для аналізу та прийняття рішень. Завдяки автоматизованому машинному навчанню (AutoML), користувачі без спеціа-льних знань можуть легше створювати аналітичні моделі, знижуючи потребу в експертній підтримці.Публікація Деякі питання адаптивної електростимуляції нервово-м’язового апарату людини(2024) Єрошенко, О. А.; Бабич, М. Г.На сьогоднішній день актуальними завданнями є визначення параметрів впливу та синтез сигналів електроміостимуляції із заданими терапевтичними властивостями на основі розроблених критеріїв.Організаційний підрозділ Публікація Метод попередньої обробки нееластичних даних на вузлах високомобільної комп’ютерної мережі(ХНУРЕ, 2022) Ткачов, В. М.; Фролов, Д. Є.; Яхно, В. О.Задача передачі нееластичних даних (графіка, відео-, аудіопотоки) полягає у забезпеченні мінімальної затримки на проміжних вузлах між джерелом та одержувачем. Нестиснені нееластичні дані вимагають значної ємності для зберігання та смуги пропускання.Публікація Нейросетевой подход к управлению технологическими процессами и объектами(ХНУРЭ, 2009) Руденко, О. Г.; Билетченко, Ю. П.; Шамраев, А. А.The given work is devoted to the solution of neural network identification and control tasks for nonlinear dynamic object and technological process. Neural network model and regulator for linear electron accelerator are realized on the multilayer perceptron basisПублікація Использование защищенной почты для ДО(УАДО, 2002) Горбенко, И. Д.; Качко, Е. Г.; Марченко, С. Ю.; Дягилева, Ф. Г.The questions of the protected mail use for remote education are considered. The application of the digital signature will ensure integrity, authenticity and participation for all documents of the email. The digital signature law on the will give legal force to the documentsПублікація Принципы организации системы дистанционного обучения скорочтению на локально-параллельных нечетких алгоритмах(УАДО, 2002) Михаль, О. Ф.Principles are considereded of building of speed reading simulator using local-parallel fuzzy algorithms. Recommendations are given on its network realization and use within the remote education concept.Публікація Виртуальная сетевая лаборатория на основе принципов физического моделирования(УАДО, 2002) Завизиступ, Ю. Ю.; Руденко, О. Г.; Коваленко, A. A.Considered principles of construction virtual laboratory basis on local net, in composition, which enters specialized server, bringing functions to effect of physical experiment. By rule physical experiment conducts on the workstations with using Web-technologies. A system oriented to conducting of laboratory employments on elements and devices of calculable technique.Публікація Проблемы организации дистанционного обучения студентов дисциплинам направления «Программирование»(УАДО, 2002) Волк, М. А.; Иванисенко, И. Н.In this article the questions are discussed which most frequently meet at organisation of remote training of the students to disciplines connected to programming. To these questions concern: theoretical and practical aspects of training, problem of testing, authentication of the user, account of features of thinking of different groups of the students, organisation of complex work of the students above the distributed program projects.Публікація XML, RDF, DAML + OIL применение к созданию информационных ресурсов для дистанционного обучения в Интернет(УАДО, 2002) Келеберда, И. Н.; Лесная, Н. С.In the paper, take up the review of technology to develop the information resources for distant education. Development internet - technology, in particular Semantic Web, allows creating ontology domain, that gives a chance work with information resource to software agent and organize flexible learning.Публікація Использование клеточных автоматов для распределения информационных потоков в сетях с рефрактерными элементами в дистанционном обучении(УАДО, 2002) Келеберда, И. Н.; Лесная, Н. С.; Маковецкий, С. Д.The Generalized Wiener-Rosenblueth (GWR) model is formulated for 2D-networks with refractorities (when some of network elements can be in a sleeping state). The specialized program based on the cellural automata approach was elaborated for the GWR model investigations. The phenomenon of self-organization was observed in computer experiments with the GWR model. The possibilities of the synthesis of reliable distant education net from unreliable (refractory) components are discussed.Публікація The promising method of secure transmission of inelastic data in peer-to-peer networks(ХНУРЕ, 2024) Tkachov, V.; Chepurna, I.; Frolov, D.The report analyses a method for secure transmission of inelastic data in peer-to-peer networks. The method ensures a high level of data protection and integrity. The research also covers the possibilities of optimizing data transmission processes in peer-to-peer systems. The proposed approach reduces transmission delays while guaranteeing the preservation of inelastic data integrity under conditions of large-scale information transfer. This method enhances the efficiency of exchanging large volumes of inelastic data in modern networks.Публікація Виртуальная учебная лаборатория PIC18Stand с модулем удаленного доступа для задач дистанционного образования(Weber, 2010) Дегтярь, С. Н.; Саранча, С. Н.The hardware-software emulation methods and means of lab equipment remote access for distant learning purposes are considered.