Публікація: Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
In this paper, the working principle of the medical image-clustering algorithm for image medical images has been reviewed, and ways to overcome its shortcomings have been proposed. As these ways we analyzed the application of elbow method and silhouette method to find the optimal number of clusters. The accuracy of these methods has been evaluated, and the peculiarities of their application to improve the quality of image segmentation by k-means method have been assessed.
Опис
Ключові слова
біомедицина, кластеризація МРТ-знімків, алгоритм K-MEANS
Бібліографічний опис
Місоченко С. Ю. Засоби оптимізації кількості кластерів при кластеризації МРТ-знімків ракових пухлин мозку за допомогою алгоритму K-MEANS / С. Ю. Місоченко ; наук. керівник к. т. н., доцент К. Г. Селіванова // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квіт. 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 1. – С. 108–109. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.ELBE.2024.108.